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Ich werde ein Tool zur Sentimentanalyse für Bewertungen, Kommentare und Feedback mit NLP erstellen
KI-Ingenieur spezialisiert auf RAG-Chatbots und NLP-Lösungen
Ich entwickle KI-Systeme, die in der Produktion tatsächlich funktionieren.
Ich habe einen RAG-Chatbot geliefert, der über 500 Dokumente verarbeitet und dabei 30 % weniger Halluzinationen aufweist, ei...
Über diesen Service
Weißt du, wie deine Kunden wirklich über dein Produkt denken?
Ich werde ein maßgeschneidertes Sentimentanalyse-Tool entwickeln, das Texte automatisch als positiv, negativ oder neutral klassifiziert, basierend auf deinen echten Daten, nicht auf generischen Datensätzen.
Ich habe ein echtes Sentimentsystem gebaut, das auf über 3700 Beispielen trainiert wurde und eine Testgenauigkeit von 88 % erreicht hat, mit TF-IDF und Logistic Regression, deployed auf AWS EC2 mit Docker und mit MLflow verfolgt. Alle Zahlen hier sind echt.
Was ich für dich bauen werde:
- Maßgeschneidertes NLP-Modell, trainiert auf deinen Daten
- Positiv-, negativ- und neutral-Klassifizierung
- FastAPI-Endpunkt für Echtzeitvorhersagen
- Sauberer Python-Quellcode, den du vollständig besitzt
- Genauigkeitsbericht mit Leistungskennzahlen
Perfekt für:
- eCommerce-Shops, die Kundenbewertungen analysieren
- YouTuber, die Kommentar-Sentiment verfolgen
- Unternehmen, die Markenfeedback überwachen
- Startups, die Produktzufriedenheit messen
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich bestätigen kann, dass ich genau das liefern kann, was du brauchst.
Expertise:
Klassifizierung
•
Stimmungsanalyse
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
MLflow
•
Colab
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Jeder Text, wie Bewertungen, Kommentare oder Feedback, im CSV- oder Excel-Format. Für gute Genauigkeit werden mindestens 500 Beispiele empfohlen.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Ja. Vollständiger Python-Quellcode wird mit jedem Paket geliefert. Keine Abonnements oder versteckte Kosten.
Wie genau wird das Modell sein?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität deiner Daten ab. Bei meinem eigenen Projekt habe ich 88 % erreicht. Ich teile einen vollständigen Leistungsbericht mit jeder Lieferung.
Kannst du Bewertungen in anderen Sprachen analysieren?
Derzeit arbeite ich am besten mit englischem Text. Für andere Sprachen schreibe mir bitte zuerst, damit ich bestätigen kann.
