Ich werde einen Produktions-RAG-Chatbot mit LangChain, Pinecone und FastAPI erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle produktionsorientierte RAG-Chatbots, die LLMs mit deinen Geschäftsdaten und Wissensbasen verbinden.
Mit LangChain, Pinecone, FastAPI und modernen LLMs wie GPT oder Gemini kann ich bauen:
Dokumenteneingabe, Chunking und Einbettungen
Semantische Vektor-Suche und -Abruf
MMR und Metadaten-Filterung
Kontextabhängiges Prompting
FastAPI-Backend und API-Integration
Docker-fertige Deployment-Architektur
In meinem RAG-Projekt haben Retrieval-Optimierung und kontextabhängiges Prompting Halluzinationen um etwa 30 % reduziert und die faktische Genauigkeit im Vergleich zu einer naiven LLM-Basis verbessert.
Ich kann dein RAG-System auch mit einer bestehenden Anwendung basierend auf deinen Anforderungen integrieren.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten, den Anwendungsfall und die technischen Anforderungen prüfen kann.
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RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um den RAG-Chatbot zu bauen?
Ich benötige deine Dokumente oder Datenquelle, den Anwendungsfall des Chatbots und das bevorzugte LLM oder API. Falls eine Integration erforderlich ist, teile bitte die technischen Details deiner bestehenden Anwendung mit.
Kann ich meine bestehenden Dokumente oder Datenbank verwenden?
Ja. Ich kann mit geeigneten Dokumenten und strukturierten Daten, einschließlich CSV-Dateien, arbeiten. Datenbankintegration ist im entsprechenden Paket oder als Zusatzdienst verfügbar.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich verwende Python, LangChain, Pinecone, FastAPI und LLM-APIs wie GPT und Gemini, je nach den Anforderungen deines Projekts.
Kannst du den Chatbot in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann eine RAG-API entwickeln und sie basierend auf deinen technischen Anforderungen in eine bestehende Anwendung integrieren. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung.

