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Ich werde dein Machine-Learning-Modell mit Feature Engineering optimieren
Über mich
Data Scientist spezialisiert auf Data Science und Sicherheit von Informationssystemen. Ich entwickle zuverlässige datenbasierte Lösungen mit Python, SQL, Machine Learning und Power BI.
Über diesen Service
Verbessere dein Machine-Learning-Modell mit effektivem Feature Engineering und Optimierung. Ich werde deine Daten bereinigen und transformieren, relevante Features auswählen, ML-Modelle vergleichen, Hyperparameter abstimmen und die Leistung mit Python, Pandas und Scikit-learn bewerten. Du erhältst sauberen Code und klare Ergebnisse.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Welche Dateiformate akzeptierst du für den Datensatz?
Ich arbeite mit CSV, Excel (.xlsx), JSON, Parquet und SQL-Exporten. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schreib mir zuerst — ich kann es in der Regel bearbeiten.
2. Arbeitest du mit Deep Learning oder neuronalen Netzwerken?
Dieses Gig konzentriert sich auf klassisches Machine Learning mit Scikit-learn (Random Forest, XGBoost, SVM, Logistische Regression usw.). Für Deep-Learning-Projekte (TensorFlow/PyTorch) kontaktiere mich bitte für ein individuelles Angebot.
3. Können Sie große Datensätze verarbeiten?
Ja, ich kann mit Datensätzen bis zu mehreren GB arbeiten. Für sehr große Datensätze (10GB+) kontaktiere mich zuerst, damit wir die beste Vorgehensweise besprechen können.
4. Bekomme ich den Quellcode?
Ja, alle Pakete beinhalten den vollständigen Python/Jupyter Notebook-Quellcode, sauber kommentiert, damit du ihn wiederverwenden und anpassen kannst.
5. Stellst du das Modell bereit oder baust eine API?
Nein, Deployment und API-Integration sind in diesem Gig nicht enthalten. Schau dir meine anderen Gigs für ML-Modelldeployment-Dienste an.
6. Was ist, wenn mein Datensatz vertraulich ist?
Ich respektiere Vertraulichkeit voll und ganz. Ich bin bereit, vor Beginn eine NDA zu unterschreiben, und teile oder wiederverwende Kundendaten niemals.
7. Kannst du ein bestehendes Modell verbessern, das ich bereits habe?
Absolut. Teile einfach deinen aktuellen Code/Notebook, und ich werde ihn analysieren, dann Feature Engineering und Optimierung anwenden, um die Leistung zu verbessern.
