Ich erstelle einen hochwertigen QA-Bewertungsdatensatz für dein RAG-System

Hör auf, wochenlang manuell Bewertungsdatensätze für dein RAG-System zu schreiben.

Ich generiere hochpräzise Q/A-Datensätze aus deinen eigenen Dokumenten im PDF-, DOCX-Format oder URLs mit einer Produktionspipeline, die auf Anthropic's Claude-Modellen basiert.

WAS DU BEKOMMST:

- Validierte Q/A-Paare, die aus DEINEN Dokumenten extrahiert wurden

- Jedes Paar wird durch einen Halluzinationsrichter gefiltert

- Mehrere Formate: JSONL, OpenAI Fine-Tune, HuggingFace

- Vollständige Provenienzverfolgung

- Mehrsprachigkeit (Englisch, Französisch, Arabisch)

WIE ES FUNKTIONIERT:

1. Sende deine Dokumente (PDF, DOCX, URL-Liste)

2. Ich durchlaufe sie mit Extrahieren, Zerlegen, Generieren, Bewerten

3. Du erhältst einen sauberen, einsatzbereiten Datensatz

Anwendungsfälle:

- Bewertung von RAG-Systemen

- Feinabstimmung von LLMs (OpenAI, Anthropic, HF)

- Domänenspezifisches Chatbot-Training

- Erstellung von Benchmarks

WARUM ANDERS:

Rohe LLM-Ausgaben halluzinieren und erfinden Fakten. Meine Pipeline nutzt eine zweistufige Generierung, gefolgt von einem Qualitätsrichter, der unzuverlässige Paare ablehnt.

Schreib mir vor der Bestellung, um zu bestätigen, dass deine Dokumente gut passen.