Ich werde ein Modell für maschinelles Lernen oder Deep Learning in Python trainieren und bewerten

Hast du einen Datensatz und brauchst ein funktionierendes Modell? Ich trainiere, bewerte und dokumentiere ein Modell für maschinelles Lernen oder Deep Learning mit deinen Daten und zeige dir ehrlich, wie gut es funktioniert.

Am besten geeignet für:

- Tabellarische Daten (Klassifikation, Regression)

- Zeitreihen- und Sensordaten (Beschleunigungssensor, Vibration, ECG-ähnlich)

- Bildklassifikation mit Transferlernen

Du bekommst:

- Saubere Daten und eine leakage-freie Aufteilung in Training/Validierung/Test

- Baselines im Vergleich zu einem stärkeren Modell

- Bewertung (Genauigkeit, F1, ROC-AUC, Verwirrungsmatrix) in verständlicher Sprache

- Notebook oder Skript, trainierte Modell-Datei und Quellcode

Über mich: M.Tech in Signalverarbeitung und Maschinellem Lernen (NIT Jalandhar). Mein Thesenmodell schlug acht Baselines, darunter XGBoost, bei 39.000+ ICU-Datensätzen (IEEE CIPHER 2026). Ich habe auch PyTorch- und scikit-le-learn-Labore unterrichtet.

Bevor du bestellst, schicke mir eine kurze Beschreibung deiner Daten und deines Ziels, dann sage ich dir ehrlich, ob es machbar ist. Ich verspreche keine bestimmte Genauigkeit, da sie von deinen Daten abhängt, aber ich verspreche eine sorgfältige, ehrliche Bewertung.