Enthaltene Leistungen:
Komplexe Datensätze reinigen und vorverarbeiten
Beide überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen anwenden (je nach Wunsch aus den folgenden 23):
- Überwacht: Lineare/Logistische Regression, SVM, Entscheidungsbaum, Random Forest, KNN, Naive Bayes
- Unüberwacht: K-Means Clustering, Hierarchisches Clustering, DBSCAN, PCA
- Hyperparameter-Optimierung (GridSearchCV oder manuell)
- Merkmalsauswahl oder Dimensionsreduktion
- Komplette Modelbewertung mit Genauigkeit, Verwirrungsmatrix, Silhouette-Score usw.
- Datenvisualisierungen mit matplotlib, seaborn und plotly
- Ein professioneller Bericht (PDF oder DOCX), der Schritte, Ergebnisse und Modellleistung erklärt
- Voll kommentierter Code, geliefert via Jupyter Notebook oder Python-Skript
- Support nach der Lieferung (Fehlerbehebung, kleinere Anpassungen)
Kundenanforderungen:
Bitte vor der Bestellung bereitstellen:
- Dein Dataset (CSV/Excel)
- Zielsetzung (was soll das Modell vorhersagen oder finden?)
- Bevorzugter Algorithmus (optional)
- Besondere Format- oder Ausgabeanforderungen