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Ich werde ein AI SaaS mit RAG, Embeddings und Vektor-Suche erstellen
Abhinay Pandey
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten AI-Gigs verkaufen dir nur eine Hülle um einen API-Schlüssel. Das ist ein Produkt: deine eigenen Daten, deine eigene Abfrage, deine eigene App.
Ich baue den ganzen Stack. Dokumente rein, Embeddings und ein Vektor-Index dahinter, Abfrage, die Quellen zurückgibt, und eine echte Web-App oben drauf, in die sich deine Kunden einloggen.
WAS DU BEKOMMST
Ingestion für PDFs, Dokumente, Webseiten, Notion oder deine Datenbank
Chunking, Embeddings und ein abgestimmter Vektor-Index
Antworten mit Zitaten, damit Nutzer die Quelle überprüfen können
Streaming-Chat-UI, Authentifizierung und Dokument-Upload
Evaluierungen, damit du Qualität beweisen kannst statt zu raten
Kosten- und Token-Kontrollen sowie Rate Limiting
Sauberer TypeScript-Code, dokumentiert, deployed und dein Eigentum
STACK
Next.js, Node, TypeScript, pgvector, Pinecone, Qdrant, LangChain, die Claude- und OpenAI-APIs, Postgres, Stripe und Vercel
Ich habe 65 Fünf-Sterne-Bewertungen und baue Full Stack, sodass der AI-Teil tatsächlich in ein funktionierendes Produkt integriert ist, anstatt nur in einem Notebook.
Sag mir, welche Daten du möchtest, dass es beantwortet, und ich sage dir, ob RAG überhaupt die richtige Lösung für dich ist.
Lerne Abhinay Pandey kennen
Abhinay Pandey
Professionally Personal
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2017
- Letzte Lieferung8 Monate
Sprachen
Englisch, Hindi
Unlike others, I believe in providing quality over quantity.
I love to see my clients happy, even if it means I have to go an extra mile. My 5 star rating speaks for that.
I don't negotiate because I quote what I feel is the best for both of us.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich das von einem ChatGPT-Wrapper?
Ein Wrapper leitet deine Frage direkt an eine API weiter. Diese ruft zuerst deine eigenen Inhalte ab, sodass die Antworten auf deinen Daten basieren und ihre Quellen zitieren. Das ist der Unterschied zwischen einer Demo und etwas, das du vor Kunden präsentieren kannst.
Welches Modell und welche Vektor-Datenbank verwendest du?
Was immer zu deiner Datenmenge, deinem Budget und deinen Datenschutzbedürfnissen passt. Meistens Claude oder OpenAI mit pgvector, wenn du bereits Postgres nutzt, oder Pinecone und Qdrant bei größerem Umfang. Ich erkläre die Vor- und Nachteile, bevor wir starten, nicht danach.
Wer bezahlt die API- und Hosting-Kosten?
Du, auf deinem eigenen Konto, damit du nachher keine Abhängigkeit von mir hast. Ich baue Caching, Token-Limits und Rate Limiting ein, damit deine Rechnung vorhersehbar bleibt, und ich werde deine monatlichen Kosten schätzen, bevor wir starten.
