Ich schreibe Python-Skripte für Datenbereinigung und Excel-Automatisierung

Hör auf, Geld durch manuelle Dateneingabe zu verschwenden. Wenn dein Team Daten manuell von chaotischen Bills of Lading (BOLs), Zollrechnungen oder rohen Webseiten eingibt, verschwendest du Geld und skalierst ineffizient. Ich baue automatisierte Python-Pipelines, die diese Engstelle komplett eliminieren.

Standard OCR scheitert ständig bei verschachtelten Tabellen und liest Barcodes falsch. Ich entwickle maßgeschneiderte Intelligent Document Processing (IDP) und ETL-Architekturen, die diese Fehler vollständig umgehen.

WAS ICH BEREITSTELLE:

• Unstrukturiert zu Strukturiert: Unordentliche PDFs, E-Mails und rohes HTML werden in sauberes, API-fähiges JSON oder SQL umgewandelt.
• Extrem schnelle Verarbeitung: Reduziere die Extraktionszeit von 5 Minuten manueller Arbeit pro Dokument auf unter 3 Sekunden.
• Null Fehler: Strenge Pydantic-Schema-Validierung sorgt für 100% Datenpräzision, bevor sie dein ERP erreichen.
• Technologie-Stack: Native Python, Pandas, Regex, PyMuPDF, SQL und REST-APIs.

WER DAFÜR GEEIGNET IST:

Logistikunternehmen, Spediteure und Operations-Teams, die Hochdurchsatz-Pipelines brauchen, um manuelle Datenkräfte zu ersetzen.

Hör auf, Menschen für Maschinenarbeit zu bezahlen. Schreib mir eine Nachricht mit einem Beispiel deines chaotischsten Dokuments, und wir bauen die Architektur, um es zu automatisieren.