Ich entwickle individuelle Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle in Python

Ich bin Spezialist für Machine Learning und Deep Learning mit über 7 live eingesetzten Projekten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Computer Vision. Meine Modelle trainieren nicht nur, sie prognostizieren genau und skalieren in der Produktion.

Was ich liefere:

• ML-Modelle SVM, XGBoost, Random Forest
• Deep Learning CNN, RNN, LSTM, Transformers
• Bilderkennung & Computer Vision
• NLP Sentiment-Analyse, Textklassifikation
• Zeitreihenprognosen & Anomalieerkennung
• Komplette Datenpipeline & Vorverarbeitung
• Modellbereitstellung via Flask / FastAPI

Tools: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, OpenCV, Streamlit

Warum Kunden mich wählen:

• 7+ echte Projekte erfolgreich umgesetzt
• Hochpräziser, produktionsreifer Code
• Umgang mit großen, komplexen Datensätzen
• Detaillierter Leistungsbericht bei jeder Lieferung
• Support & Wartung nach der Lieferung verfügbar

Jedes Projekt folgt einer bewährten Pipeline: Datenbereinigung, Feature Engineering, Training, Feinabstimmung, Deployment. Große Projekte sind willkommen.

Schreib mir, bevor du bestellst, damit ich die passende Lösung für deine Bedürfnisse empfehlen kann.