Ich erstelle eigene Machine-Learning-Modelle in Python für Vorhersage und Klassifikation

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Angewandter KI-Ingenieur

Ich bin ein Angewandter KI-Ingenieur, der sich auf praxisnahe KI-Anwendungen und maschinelles Lernen spezialisiert hat. Mit Python, scikit-learn und Streamlit erstelle ich vorherzusagende Modelle und...
Über diesen Service

Benötigst du ein Machine-Learning-Modell für Vorhersagen oder Klassifikation?


Ich erstelle maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle in Python mit Pandas und scikit-learn, entwickelt in Jupyter Notebook oder Google Colab.


Wobei ich dir helfen kann

  • Klassifikation und Regression
  • Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Feature-Engineering
  • Modelltraining, -auswertung undfeineinstellung der Hyperparameter
  • Modellvergleich mit passenden Leistungskennzahlen


Was du bekommst

Ein trainiertes Modell, passende Evaluations-Ergebnisse, Quellcode und Dokumentation. Das Basic-Paket umfasst ein Modell. Standard vergleicht bis zu 2 Modelle und justiert das gewählte Modell. Premium vergleicht bis zu 3 Modelle und enthält eine wiederverwendbare Preprocessing- und Vorhersage-Pipeline mit einem Evaluationsbericht.


Bevor du bestellst

Teile mir deinen Datensatz, die Ziel-Spalte und das Vorhersageziel mit, damit ich deine Anforderungen bestätigen und das passende Paket empfehlen kann.


Hinweis: Die Modellleistung hängt von der Datenqualität und der Komplexität des Problems ab; eine genaue Angabe zur Trefferquote kann nicht garantiert werden. Die Pakete decken überschaubare tabellarische Aufgaben mit klassischem ML ab. Deep Learning, Computer Vision und komplexe Projekte erfordern eine separate Abgrenzung. API-Integration und Cloud-Deployment sind optionale Extras."}

Expertise:

Klassifizierung

•

Churn

•

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

Frameworks:

scikit-learn

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

Colab

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