Ich werde die Genauigkeit der Halluzinationen und Zitate bei deinem rag chatbot bewerten und beheben

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abdulrehman0109
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Abdul-Rehman.
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Stellt dein RAG-Chatbot Fakten falsch dar, fehlen Zitate oder liefert falsche Antworten?

Ich entwickle LLM-Bewertungsframeworks und RAG-Benchmark-Suiten, die genau messen, wo dein KI versagt, bevor es deine Nutzer tun.

Ich habe ein Produktions-RAG-Benchmark-System implementiert, das Retrieval-Genauigkeit, Zitatzuverlässigkeit, Halluzinationsresistenz und Mehr-Schritte-Denken in 10 Bewertungskategorien und Tausenden von Datensätzen abdeckt, vom Roh-PDF- und API-Input bis hin zu einem automatisierten Python-Scoring-Framework mit konfigurierbaren Bestehen-/Durchfallen-Entscheidungen.

Was ich liefere: strukturierte Bewertungsmethodik, automatisiertes Scoring-Framework gegen deine Live-LLM-API, Benchmark-Ergebnisse in allen Fehlerkategorien und ein klares Bericht, das dir genau sagt, was du beheben musst.

Für wen das ist: Teams, die sich auf den Start vorbereiten, Gründer bei Investorendemos, Engineering-Teams, die eine unabhängige RAG-Validierung brauchen, und Firmen, deren Chatbot live ist, aber nicht vollständig vertrauenswürdig.

Technologien: Python, LangChain, OpenAI API, Anthropic API, PostgreSQL, Pandas, PDF-Parsing, REST API-Integration.

Wenn dein KI-Produkt vor echten Nutzern eingesetzt wird, schreib mir, bevor es live geht.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • AWS Bedrock
    • DeepSeek
    • Perplexity

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • OpenAI Agents SDK
    • Haystack
    • DSPy
    • Langflow
    • n8n

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • KI-Chatbot
    • Lappensystem
    • KI-Workflow
    • KI-Copilot
    • KI-Assistent
    • Internes KI-Tool

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Lead-Generierung
    • Workflow-Automatisierung
    • Datenanalyse
    • Interne Abläufe
    • Projektmanagement
    • IT-Support
    • E-Commerce

Lerne Abdul-Rehman. kennen

Abdul-Rehman.

FullStack Developer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Punjabi, Englisch
I build complete, production-ready web applications from front to back. My foundation is built on modern web standards—HTML, CSS, and JavaScript—paired with React and Vite for fast, component-driven UIs styled with Tailwind CSS or Bootstrap. I manage routing via React Router and engineer location-aware platforms using Leaflet and PostGIS. For backend data, I leverage Supabase (PostgreSQL) for real-time relational systems and Firebase for NoSQL, auth, and cloud storage. I maintain strict version control using Git, develop in VS Code, and work natively within a Linux environment.

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