Ich werde eine Twitter-Stimmungsanalyse mit Python durchführen

Hallo, ich bin Muiz und biete eine Twitter-Sentimentanalyse mit Python an. Ich werde eine Datenanalyse durchführen und die Ergebnisse in Diagrammen mithilfe verschiedener Visualisierungstechniken wie Kreisdiagrammen, Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Wortwolken usw. darstellen. Ich werde Ihnen einen detaillierten Bericht zur Twitter-Sentimentanalyse mit stark positiven, schwach positiven und positiven, stark negativen, schwach negativen und negativen Tweets liefern. Sie können das zu suchende Schlüsselwort einfach ändern und dieses Skript problemlos für Ihre Analyse verwenden.

Werkzeuge und Technologien:

1. Python

2. Twitter-APIs

3. Jupyter-Notizbuch

4. Sklearn

5. Matplotlib

6. Wortwolke

7. NumPy

8. Pandas

9. Seegeboren

Ich werde :

1. Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch

2. Führen Sie eine Datenvisualisierung der Zielvariablen durch.

3. Führen Sie eine Datenvorverarbeitung durch

4. Teilen Sie die Daten in Train- und Test-Subset auf

5. Führen Sie eine Modellbewertung durch

6. Erstellen Sie das Modell

Hinweis: Kontaktieren Sie mich vor der Bestellung, um Anforderungen, Frist und Preis zu besprechen.

Danke