Ich werde ein Gesichtserkennung-basiertes Anwesenheitssystem mit Deepface erstellen

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A Momin
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du Anwesenheit automatisieren oder ein Gesichtserkennungssystem aufbauen, das in echten Bedingungen funktioniert?


Ich entwickle robuste Gesichtserkennungs-Pipelines mit DeepFace

und RetinaFace, die genau, schnell und einsatzbereit sind.

Egal ob Mitarbeiterausweis, Zugangskontrolle oder Identitätsprüfung, ich helfe dir weiter.


Was ich liefere:

  • Gesichtserkennungs- und Erkennungspipeline
  • Anti-Spoofing zum Schutz vor Foto- und Video-Bypass-Angriffen
  • Anwesenheitsaufzeichnung mit Zeitstempeln in CSV oder Datenbank
  • Funktioniert mit Webcam, CCTV-Aufnahmen oder Bildinput
  • Sauberer, dokumentierter Python-Code


Schreib mir vor der Bestellung, um deinen Anwendungsfall zu besprechen.

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A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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