Ich werde ein Gesichtserkennung-basiertes Anwesenheitssystem mit Deepface erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du Anwesenheit automatisieren oder ein Gesichtserkennungssystem aufbauen, das in echten Bedingungen funktioniert?
Ich entwickle robuste Gesichtserkennungs-Pipelines mit DeepFace
und RetinaFace, die genau, schnell und einsatzbereit sind.
Egal ob Mitarbeiterausweis, Zugangskontrolle oder Identitätsprüfung, ich helfe dir weiter.
Was ich liefere:
- Gesichtserkennungs- und Erkennungspipeline
- Anti-Spoofing zum Schutz vor Foto- und Video-Bypass-Angriffen
- Anwesenheitsaufzeichnung mit Zeitstempeln in CSV oder Datenbank
- Funktioniert mit Webcam, CCTV-Aufnahmen oder Bildinput
- Sauberer, dokumentierter Python-Code
Schreib mir vor der Bestellung, um deinen Anwendungsfall zu besprechen.
Lerne A Momin kennen
Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele Gesichter kann das System erkennen?
Es ist skalierbar, von kleinen Teams mit 10 Personen bis zu Hunderten von Mitarbeitenden. Schreib mir mit deiner genauen Zahl, und ich berate dich entsprechend.
Funktioniert es mit bestehenden CCTV-Kameras?
Ja, solange der Kamera-Feed über IP oder USB zugänglich ist. Die Bildqualität beeinflusst die Genauigkeit, also erwähne dein Setup, wenn du mir schreibst.
Was ist Anti-Spoofing und brauche ich das?
Anti-Spoofing schützt davor, dass jemand das System mit einem Foto oder Video einer Person täuscht. Empfohlen für jede Zugangskontrolle.
Was erhalte ich, wenn das Projekt fertig ist?
Kompletter Python-Quellcode, das Setup der Gesichtsdatenbank und eine README, die erklärt, wie man das System startet und neue Gesichter hinzufügt.
Kannst du das in eine Web-App oder ein Dashboard integrieren?
Ja, das ist im Premium-Paket enthalten. Für Basic und Standard nur Python-Skripte.

