Ich werde ein Echtzeit-Objekterkennungs- und Verfolgungssystem mit yolo erstellen

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A Momin
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Über diesen Service

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Suchst du nach einem zuverlässigen Objekterkennungssystem, das in echten Bedingungen wirklich funktioniert?


Ich entwickle maßgeschneiderte YOLO-basierte Erkennungssysteme für eine Vielzahl von Anwendungsfällen: Sicherheitskameras, Einzelhandelsanalysen, Fahrzeugverfolgung, Bestandsverwaltung, industrielle Überwachung und mehr.


Was ich liefere:

  • Feinabgestimmtes YOLO-Modell, trainiert auf deine spezifischen Objekte
  • Echtzeit-Erkennung auf Video, Webcam oder Bildeingaben
  • Begrenzungsrahmen mit Labels und Vertrauenswerten
  • Sauberer, gut dokumentierter Python-Code
  • Vollständige Anleitung, wie man das System ausführt


Frühere Arbeiten umfassen ein PPE-Sicherheits-Erkennungssystem, das Helm-Verstöße in Echtzeit auf Live-Video erkennt.


Schreib mir vor der Bestellung, um deinen Anwendungsfall zu besprechen, und ich sage dir genau, was möglich ist.

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A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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