Ich werde ein Pose-Estimation- und Aktivitätserkennungssystem mit mediapipe und yolo bauen

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abdulmomin138
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A Momin
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build a pose estimation and activity detection system using mediapipe and yolo
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du menschliche Bewegungen verfolgen, Aktivitäten erkennen oder 

Körperhaltung in Echtzeit analysieren?


Ich entwickle Pose-Estimation- und Aktivitätserkennungssysteme mit MediaPipe und YOLO, die genau, schnell und für den Echtzeit-Einsatz gemacht sind. Von Fitness-Apps bis hin zu Arbeitsplatzergonomie – ich decke die komplette Pipeline ab.


Was ich liefere:

  • Echtzeit-Pose-Schätzung mit Gelenkpunkten
  • Aktivitäts- und Übungsklassifikation
  • Formüberprüfung und Haltungskorrektur-Feedback
  • Funktioniert mit Webcam, Video oder Bildinput
  • Sauberer, dokumentierter Python-Code


Ich habe zuvor eine Aktivitätserkennungs-Pipeline gebaut, die Übungen identifiziert und die Squat-/Kreuzheben-Form in Echtzeit überprüft. Schreib mir, um deinen Anwendungsfall zu besprechen.

  • KI-Engine

    • Claude
    • YOLO
    • Andere

  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch

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A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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