Ich führe Computer Vision und Objekterkennung mit yolo durch

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Über diesen Service

Lokale GPU Computer Vision AI | OCR Objekterkennung Bildverarbeitung


Ich entwickle Computer Vision AI-Lösungen mit einem High-End lokalen GPU, um dir bei der Einsparung von Cloud-GPU-Kosten zu helfen und gleichzeitig schnelleres Training, bessere Iterationen und private Datenverarbeitung zu ermöglichen.

Ich kann bei folgenden Aufgaben unterstützen:

  • Objekterkennung (individuelle Modelle, YOLO-basierte Lösungen)
  • OCR / Document AI (Rechnungen, Quittungen, Formulare, Textextraktion)
  • Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Verbesserung, Bereinigung)
  • Videoanalyse (Erkennung, Verfolgung, Zählung)
  • End-to-End-Computer-Vision-Pipelines


Tools, Plattformen und Frameworks:

  • Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
  • AWS, GCP, Azure
  • Docker
  • Vektor-Datenbanken; Chroma, Pinecone
  • Jupyter Notebook, Colab
  • Datenbanken: MySQL, MongoDB, Postgres

Was du bekommst

  • Sauberen Python-Code
  • Trainierte Modelle (falls zutreffend)
  • Inference-Skripte zur Ergebnisauswertung
  • Klare Installations- & Nutzungshinweise
  • Testausgaben zur Überprüfung

Einfacher Workflow

  1. Du teilst Anforderungen & Daten
  2. Ich bestätige Ansatz und Umfang
  3. Ich entwickle, teste und liefere
  • Lass uns deinen Anwendungsfall besprechen, und ich empfehle das beste Paket.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Churn

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

MATLAB

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Apache Mahout

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

Panda

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