Ich führe Computer Vision und Objekterkennung mit yolo durch
FullStack Entwickler & AI/Python Experte
Über diesen Service
Lokale GPU Computer Vision AI | OCR Objekterkennung Bildverarbeitung
Ich entwickle Computer Vision AI-Lösungen mit einem High-End lokalen GPU, um dir bei der Einsparung von Cloud-GPU-Kosten zu helfen und gleichzeitig schnelleres Training, bessere Iterationen und private Datenverarbeitung zu ermöglichen.
Ich kann bei folgenden Aufgaben unterstützen:
- Objekterkennung (individuelle Modelle, YOLO-basierte Lösungen)
- OCR / Document AI (Rechnungen, Quittungen, Formulare, Textextraktion)
- Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Verbesserung, Bereinigung)
- Videoanalyse (Erkennung, Verfolgung, Zählung)
- End-to-End-Computer-Vision-Pipelines
Tools, Plattformen und Frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vektor-Datenbanken; Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Datenbanken: MySQL, MongoDB, Postgres
Was du bekommst
- Sauberen Python-Code
- Trainierte Modelle (falls zutreffend)
- Inference-Skripte zur Ergebnisauswertung
- Klare Installations- & Nutzungshinweise
- Testausgaben zur Überprüfung
Einfacher Workflow
- Du teilst Anforderungen & Daten
- Ich bestätige Ansatz und Umfang
- Ich entwickle, teste und liefere
- Lass uns deinen Anwendungsfall besprechen, und ich empfehle das beste Paket.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dienstleistungen bieten Sie an?
Ich entwickle individuelle Machine Learning-, Deep Learning-, NLP- und Computer Vision-Lösungen, inklusive Objekterkennung, Verfolgung, Bildsegmentierung, Gesichtserkennung, NLP-Modelle und Automatisierungssysteme. Alle Lösungen sind produktionsbereit und skalierbar.
Kannst du individuelle AI-Modelle für meinen speziellen Anwendungsfall erstellen?
Ja. Ich spezialisiere mich auf vollständig angepasste AI-Lösungen, die auf deine Geschäftsanforderungen, Datensätze und Einsatzumgebung (Cloud oder Edge-Geräte) zugeschnitten sind.
Welche Programmiersprachen und Frameworks nutzen Sie?
Ich nutze hauptsächlich Python mit PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Hugging Face, MediaPipe, TensorRT und NVIDIA DeepStream, je nach Projektbedarf.
Arbeitest du mit Echtzeit-Video- und Kamerastreams?
Absolut. Ich baue Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für IP-Kameras, RTSP-Streams, USB/CSI-Kameras und Edge-Geräte wie NVIDIA Jetson und Raspberry Pi.
Kannst du Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen?
Ja. Ich unterstütze die Bereitstellung auf NVIDIA Jetson (Nano/Xavier/Orin), Raspberry Pi, OAK-D Kameras, ESP32 und anderen eingebetteten Systemen mit Leistungsoptimierung.

