Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle YOLO-Objekterkennung und Fahrzeugzählung in Python
FullStack Entwickler & AI/Python Experte
Full-Stack-Entwicklung: Ich entwerfe und entwickle schnelle, responsive und SEO-freundliche Webanwendungen mit modernen Frameworks, sauberer Architektur und optimierter Leistung für ein außergewöhnlic...
Über diesen Service
Verwandle deine Bilder oder Videos in ein YOLO-Objekterkennungssystem, das die Objekte erkennt, verfolgt und zählt, die du brauchst.
Ich entwickle Computer-Vision-Lösungen in Python für Fahrzeugzählung, Objektverfolgung und benutzerdefinierte Objekterkennung. Mein Portfolio umfasst ein Projekt zur Erkennung und Zählung von Verkehrsfahrzeugen.
Die Services können umfassen:
- Eine vortrainierte YOLO-Demo auf deinen Beispielbildern oder Videos
- Benutzerdefiniertes YOLO-Training auf deinem gelabelten Datensatz
- Objektverfolgung und Linienüberschreitungszählungen
- Präzisions-, Recall- und mAP-Bewertung für trainierte Modelle
- FastAPI-Integration und Deployment-Unterstützung
Ich nutze Python, OpenCV und PyTorch. Du erhältst Quellcode und Installationsanweisungen für die vereinbarten Ergebnisse.
Basic umfasst eine vortrainierte Demo. Standard beinhaltet benutzerdefiniertes Training; Premium fügt API-Deployment hinzu. Die Dataset-Erstellung, Objekklassen und Zielhardware müssen vor der Bestellung abgestimmt werden.
Sende ein Beispielbild oder -video, die Objekte, die erkannt werden sollen, und dein Zielgerät, damit ich den richtigen Umfang bestätigen kann.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Computer Vision-Projekten bearbeitest du?
Objekterkennung, Bildklassifikation, Bilderkennung, Segmentierung, Gesichtserkennung, OCR und Objektverfolgung – mit YOLO, OpenCV, PyTorch und TensorFlow. Schreib mir mit deinem Anwendungsfall, und ich bestätige den besten Ansatz.
Muss ich meinen eigenen Datensatz bereitstellen?
Für ein individuelles Objekterkennungsmodell ja – deine Bilder liefern die beste Genauigkeit in der realen Welt. Wenn du keinen Datensatz hast, kann ich dir beim Sammeln helfen oder öffentliche Datensätze für das Basic-Paket verwenden.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Das hängt von der Datenqualität und der Anzahl der Klassen ab. Beim Standard- und Premium-Paket füge ich einen Bewertungsbericht (Präzision/Recall/mAP) bei, damit du genau siehst, wie das Modell vor der Lieferung abschneidet.
Kannst du das Modell bereitstellen, nicht nur bauen?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet die Bereitstellung als REST API sowie optionales Docker- oder Edge-Device-Setup (Jetson/Raspberry Pi).
