Ich werde Maschinenlern- und KI-Modelle für dich erstellen und bereitstellen

Hallo, ich bin Abdullah, ein KI/ML-Entwickler, spezialisiert auf das Erstellen und Bereitstellen von Maschinenlern- und Deep-Learning-Modellen.

Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau realer KI-Projekte, darunter:

Bildklassifikationsmodelle (CNN, MobileNetV2, EfficientNetB0, ResNet18) mit über 95 % Genauigkeit

Medizinische Diagnostikmodelle mit SVM, Random Forest und XGBoost

Komplette Deployment-Pipelines mit Streamlit, Gradio und Hugging Face Spaces

Säuberer, dokumentierter, produktionsbereiter Code

Einige meiner aktuellen Arbeiten:

- Gehirntumor-Erkennungsclassifier (ResNet18/PyTorch)

- Lungenkrebs-Histopathologie-Classifier (99,73 % Genauigkeit)

- Müll- und Abfallklassifikationssystem (über 96 % Genauigkeit, 12 Kategorien)

- Klinische Diagnostik-App mit klassischen ML-Modellen (SVM, Random Forest, XGBoost)

Ich trainiere Modelle in Google Colab, halte einen strengen Standard von über 95 % Genauigkeit vor der Lieferung ein und stelle jedes Projekt mit einer funktionierenden, testbaren Web-App bereit, nicht nur mit Code.

Egal, ob du ein Modell von Grund auf neu brauchst, ein bestehendes Dataset trainiert und bewertet werden soll oder eine vollständige Lösung bereitsteht und demonstriert werden kann – ich liefere saubere Arbeit mit klarer Kommunikation.

Lass uns gemeinsam etwas Großartiges aufbauen!