Ich erstelle einen Python-Web-Scraper für dynamische und geschützte Websites

Ich habe Produktions-Scraper entwickelt, die Captchas, IP-Blockaden und Layout-Änderungen überleben. Die meisten Scraper funktionieren im Demo-Modus und sterben in der zweiten Woche. Meine Tools verwenden Wiederholungen, Proxy-Rotation und Logging.

Öffentliche Repos (die nicht unter NDA stehen): github.com/FierceCoder212

Braucht du Daten von einer Website, hast aber Probleme mit dynamischem Inhalt, Login oder Bot-Schutz?

Ich baue zuverlässige Web-Scraping-Systeme, die Daten genau so extrahieren, strukturieren und liefern, wie du es brauchst.

Was ich machen kann:

Daten von jeder Website scrapen (statisch oder dynamisch)

Login, Pagination, Infinite Scroll handhaben

Mit JavaScript-lastigen Seiten arbeiten (Playwright/Selenium)

Saubere Daten liefern (CSV, Excel, JSON, Datenbank)

Automatisierungsskripte oder API-Endpunkte erstellen

Was meinen Ansatz anders macht:

- Für Zuverlässigkeit gebaut, nicht für schnelle Scripts

- Enthält Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Logging

- Für große Datenmengen skalierbar

Gängige Anwendungsfälle:

- Produkt- & E-Commerce-Daten scrapen

- Immobilienangebote

- Lead-Generierung & Verzeichnisse

- Marktforschung & Analysen

Wichtig:

Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit ich die Website prüfen und den besten Ansatz vorschlagen kann.