Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle ein maßgeschneidertes Computer-Vision-Modell und Objekterkennung
Daten, KI, ML, Vision: Dein Puzzle für Erkenntnisse lösen!
Hast du Schwierigkeiten, chaotische Daten zu verstehen, steckst beim Aufbau von ML-Modellen fest oder kannst Erkenntnisse nicht in visuelle Geschichten umwandeln? Ich biete Expertenservices in Data Sc...
Über diesen Service
Du brauchst ein individuelles Computer-Vision-Modell für Objekterkennung, Bildklassifizierung oder Segmentierung, bist aber müde von generischen Modellen, die auf deinen echten Bildern versagen?
Du bist hier genau richtig.
Ich bin Muhammad Abdullah, Absolvent der Data Science mit Schwerpunkt Python, Deep Learning und Computer Vision. Ich erstelle maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle, die auf hohe Genauigkeit, Echtzeit-Geschwindigkeit und sauberen Code ausgelegt sind.
Ob du Objekte in Videostreams erkennen, Defekte auf Produkten prüfen, medizinische oder landwirtschaftliche Bilder klassifizieren oder Konturen mit OpenCV segmentieren möchtest – ich liefere funktionsfähige, verifizierte Lösungen mit vollständigem Quellcode.
WAS ICH FÜR DICH BAUEN KANN:
Individuelle Objekterkennung: YOLOv8, YOLOv9, Faster R-CNN (individuelle Bounding Boxes & Zählen)
Bildklassifizierung: ResNet, MobileNet, EfficientNet, maßgeschneiderte CNN-Architekturen
Bildsegmentierung: Otsu-Schwellenwert, Konturenerkennung, Hintergrundmaskierung
Video-Stream & Webcam-Analytik: Frame-für-Frame-Inferenz und Nachverfolgung
Klassische Computer Vision: OpenCV-Filterung, Canny-Kantendetektion, Sobel, Prewitt
Interaktive Web-Demos: Streamlit- oder Gradio-Apps, mit denen du dein Modell live im Browser testen kannst
Model-Formate & Export: PyTorch (.pt), ONNX.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Expertise:
Bildverarbeitung
•
Feature-Lernen
•
Klassifizierung
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist, wenn meine Bilder noch nicht gelabelt oder annotiert sind?
Sende mir deine Rohbilder! Ich kann dich bei der Nutzung kostenloser Annotierungstools (z. B. Roboflow oder LabelImg) anleiten oder die Formatierung im Rahmen eines individuellen Angebots übernehmen.
Mit welchen Deep-Learning-Frameworks arbeitest du?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python, Ultralytics YOLOv8, PyTorch, OpenCV, Albumentations und NumPy.
Kann ich das Modell auf meinem eigenen Laptop oder Google Colab ausführen?
Ja! Ich stelle modulare Inferenzskripte und Jupyter-Notebooks bereit, die lokal auf CPU/GPU oder auf kostenfreien Google Colab-Instanzen laufen.
Welche Leistungen erhalte ich?
Du erhältst die trainierten Modellgewichtsdateien (.pt oder .onnx), saubere Inferenzskripte (`detect.py`), Jupyter-Notebooks (.ipynb), Beispiel-Erkennungsoutputs und eine README-Einrichtungsanleitung.
Kannst du eine Web-App bauen, um das Modell live zu testen?
Ja! Im Premium-Paket baue ich eine interaktive Streamlit-Web-App, in der du Bilder per Drag-and-Drop ziehen kannst, um Erkennungsrahmen in Echtzeit zu sehen.
Was, wenn mein Projekt komplex ist oder eine große Datenmenge hat?
Schick mir einfach eine direkte Nachricht! Wir besprechen deine genauen Anforderungen und den Zeitplan, und ich erstelle dir einen maßgefertigten Vorschlag.
