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Ich werde eine Gesichtsstimmungserkennungs-App bauen, die Songs vorschlägt
Abdullah
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
<pVerwandle die Emotionen deiner Nutzer in personalisierte Musikerlebnisse!
Ich entwickle smarte App-Funktionen, die die Stimmung eines Nutzers durch Gesichtsausdrucksanalyse erkennen (auf dem Gerät, mit TensorFlow Lite / Google ML Kit)
und automatisch Songs vorschlagen, die zu ihrer Stimmung passen, egal ob glücklich, traurig, ruhig, energiegeladen oder mehr.
WAS DU BEKOMMST:
- Echtzeit-Gesichtserkennung & Emotionserkennung (auf dem Gerät, schnell & privat)
- Stimmungsbasierte Song-Empfehlungslogik
- Songvorschläge direkt in YouTube, kein API-Schlüssel oder zusätzliche Einrichtung auf deiner Seite nötig
- Funktioniert auf Flutter-Mobil-Apps (Android & iOS)
- Sauberes, intuitives Nutzerinterface
- Zweisprachige Unterstützung verfügbar (Englisch / Roman Urdu), falls gewünscht
PERFEKT FÜR:
- Studenten-/Produktivitäts-Apps
- Musik-Streaming-Apps
- Apps für mentale Gesundheit/Stimmungs-Tracking
- Unterhaltungs- & Lifestyle-Apps
- Jede App, die eine einzigartige, ansprechende AI-Funktion möchte
TECH STACK:
Flutter | Dart | TensorFlow Lite | Google ML Kit | Firebase
Dieses Feature verleiht deiner App ein wirklich einzigartiges "Wow-Faktor"-Erlebnis, indem es auf dem Gerät Computer Vision mit personalisierten Empfehlungen kombiniert, ohne externe API-Setups oder Quotenlimits, um die du dir Sorgen machen müsstest.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine App besprechen können.
Lerne Abdullah kennen
Abdullah
Flutter Developer,Mobile and AI Apps
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2026
Sprachen
Urdu, Englisch
Hi, I'm Abdullah, a Mobile App Developer specializing in Flutter with strong backend integration skills (PHP, MySQL). I build complete,apps — from UI design to backend APIs and database.
I have hands-on experience integrating advanced AI features into mobile apps, including:
Face recognition using Google ML Kit and TensorFlow Lite
Emotion/mood detection models trained with Teachable Machine
Some of my work includes a Hospital Management System with patient face recognition and AI-based symptom routing, and a Student Study Planner app with mood-based music choices and a CGPA tracker.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie funktioniert die Stimmungserkennung?
Die App nutzt die Kamera des Geräts, um ein Gesichtsfoto aufzunehmen, dann analysiert ein KI/ML-Modell die Gesichtsausdrücke, um die Stimmung zu klassifizieren (glücklich, traurig, neutral, energiegeladen usw.).
Mit welchem Musikdienst integrierst du?
Songs öffnen sich direkt über YouTube — kein API-Schlüssel oder Kontoeinrichtung auf deiner Seite nötig. Wenn du eine andere Musikquelle bevorzugst (wie Spotify), sag mir Bescheid, und wir können das bei der Anforderungsanalyse besprechen.
Funktioniert das auf Mobil und Web?
Ja, ich kann dieses Feature für Flutter-Mobil-Apps sowie Web-Anwendungen bauen, je nach Bedarf.
Wie genau ist die Stimmungserkennung?
Die Genauigkeit hängt vom verwendeten KI-Modell und den Licht-/Kamera-Bedingungen ab. Ich nutze zuverlässige vortrainierte Modelle, um eine gute Genauigkeit bei gängigen Stimmungen zu gewährleisten.
Kann ich das zu meiner bestehenden App hinzufügen?
Ja, dieses Feature kann in deine bestehende App integriert werden, oder ich kann eine komplett neue App mit diesem Feature bauen (siehe Premium-Paket).
