Ich erstelle eigene KI-Agenten mit Langgraph und CrewAI


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem AI-Agenten, der in der Produktion arbeitet, nicht nur einem Demo, das beim dritten Request abstürzt?
Ich erstelle maßgeschneiderte AI-Agenten mit LangGraph und CrewAI, die echte Arbeit erledigen. Sie ziehen Daten, treffen Entscheidungen, rufen deine Tools auf und halten an, um einen Menschen zu fragen, wenn sie unsicher sind.
Was du bekommst:
Einen funktionierenden Agenten, der in deinen Stack integriert ist: Slack, CRM, Google Sheets, jede REST API
Speicher, der über Sitzungen hinweg erhalten bleibt, damit er nicht vergisst, was gestern passiert ist
RAG über deine eigenen Dokumente, damit die Antworten aus deinen Daten kommen und nicht aus Vermutungen
Genehmigungspunkte, damit er nie eine Aktion durchführt, die du nicht genehmigt hast
Model-Routing und semantisches Caching, um die Kosten niedrig zu halten. Das hat die API-Latenz bei einem Projekt um 60 % reduziert
Quellcode und Dokumentation. Du besitzt alles davon.
Der Großteil meiner Arbeit liegt im Bereich Hypotheken und Gesundheitswesen, wo eine falsche Ausgabe echtes Geld kostet. Ich arbeite nach diesem Standard, auch wenn ein Projekt es nicht verlangt.
Sag mir, was du automatisieren möchtest. Wenn ein AI-Agent für den Job ungeeignet ist, werde ich es dir sagen.
Lerne Abdullah Khan kennen
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2024
- ⌀ Antwortzeit15 Stunden
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie vermeidest du, dass Agenten in Endlosschleifen geraten oder Halluzinationen erzeugen?
Ich entwickle deterministische Zustandsmaschinen mit LangGraph, die strikte Übergangslogik und "Human-in-the-Loop"-Kontrollpunkte durchsetzen. So stellen sie sicher, dass Agenten innerhalb definierter Grenzen agieren und Endlosschleifen sowie unautorisierte Aktionen, die bei einfachen autonomen Geschäftslogiken häufig vorkommen, verhindern.
Welchen strategischen Vorteil bietet ein Multi-Agenten-System gegenüber einem einzelnen LLM?
Ein einzelner LLM halluziniert bei Überlastung mit Kontext. Multi-Agenten-Systeme weisen den einzelnen Agenten spezifische Rollen zu. Dieses "Aufgabentrennung" verbessert die Genauigkeit erheblich, verringert die Latenz und ermöglicht die parallele Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Verfügen deine Agenten über Langzeitgedächtnis und Kontextspeicherung?
Ja. Ich entwickle persistente Zustandsverwaltung mit Redis (Kurzzeit) und Vektor-Datenbanken (Langzeit/RAG). Damit können Agenten vergangene Interaktionen, Nutzerpräferenzen und institutionelles Wissen abrufen, was komplexe, multi-sitzige Workflows ermöglicht.
Wie gehst du mit Tokenverbrauch und Betriebskosten um?
Ich implementiere eine kostenbewusste Routing-Architektur. Einfache Aufgaben werden an effiziente Modelle (Llama 3/GPT-4o-mini) weitergeleitet, während komplexe Reasoning-Prozesse GPT-4o nutzen. Zudem setze ich semantisches Caching ein, um redundante API-Aufrufe zu vermeiden und den Betriebsaufwand um bis zu 40 % zu senken.
Können diese Agenten Aktionen in meiner internen Software ausführen?
Absolut. Ich entwickle maßgeschneiderte Toolkits (APIs), die es Agenten ermöglichen, sicher mit deinem internen CRM, ERP oder Datenbank zu interagieren. Dabei setze ich strenge OAuth2-Authentifizierung und Berechtigungsebenen ein, sodass Agenten nur autorisierte Aktionen ausführen können (z. B. nur Lesen oder Schreiben).
Was genau ist im Basic-Paket enthalten?
Ein AI-Agent, der für eine einzelne definierte Aufgabe gebaut wird, verbunden mit einem Tool oder einer API deiner Wahl, mit bedingter Logik und integriertem AI-Modell. Du erhältst den Quellcode und eine kurze Übergabedokumentation. Wenn du mehrere Agenten brauchst, die zusammenarbeiten, ist das das Standardpaket.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Eine klare Beschreibung der Aufgabe, die automatisiert werden soll, und Zugriff auf alles, was der Agent braucht: API-Schlüssel, einen Slack-Arbeitsbereich, ein CRM oder einen Ordner mit Dokumenten. Wenn du dir unsicher bist, welcher Zugriff notwendig ist, schreib mir zuerst und ich sage es dir, bevor du bestellst.
Besitze ich den Code und kann ihn selbst hosten?
Ja. Du bekommst den vollständigen Quellcode und er gehört dir. Alles läuft auf deiner eigenen Infrastruktur und mit deinen eigenen API-Schlüsseln, sodass nach der Übergabe keine Abhängigkeit mehr von mir besteht und keine monatlichen Gebühren anfallen, um es am Laufen zu halten.
Wie funktionieren Revisionen?
Basic umfasst eine Revision, Standard zwei, Premium drei. Eine Revision bedeutet, das Verhalten, die Prompts, Logik oder Integrationen innerhalb des vereinbarten Rahmens anzupassen. Eine neue Fähigkeit, die im ursprünglichen Briefing nicht enthalten war, ist eine separate Bestellung, und ich sage dir, welche es ist.
Was, wenn der Agent nicht das tut, was ich erwartet habe?
Wir vereinbaren das genaue Verhalten schriftlich, bevor ich anfange, damit Überraschungen selten sind. Wenn der gelieferte Agent nicht dem Briefing entspricht, behebe ich das im Rahmen deiner enthaltenen Revisionen. Ich würde lieber ein Projekt vorher ablehnen, als etwas zu liefern, das nicht funktioniert.
