Ich werde Bilddatenannotation, Labeling und Segmentierung

Saubere, präzise Trainingsdaten sind der Unterschied zwischen einem funktionierenden

KI-Modell

und einem, das es nicht ist. Genau das liefere ich.

Ich bin ein Computer Vision Data Engineer, der produktionsreife gelabelte

Datensätze unter strengen Qualitätskontrollen bei Bounding Boxes, Klassifikation und

Segmentierung erstellt und auditiert, um die Genauigkeit zu verbessern und Label-Bias zu reduzieren.

Dein Modell ist nur so gut wie deine Labels, und ich behandle sie auch so.

WAS ICH ANNOTIERE

- Bounding Boxes für Objekterkennung

- Polygon-, semantische & Instanzsegmentierung (pixelgenaue Masken)

- Bildklassifikation und Tagging

- Keypoint- / Landmarken-Annotation

- Videoannotation, Frame für Frame

EXPORTFERTIG FÜR DEINE PIPELINE

YOLO · COCO JSON · Pascal VOC · Segmentierungsmasken (PNG) · CSV / benutzerdefiniertes JSON

geliefert in dem Format, das dein Trainingspipeline benötigt.

WARUM ICH

- Echtes Produktionserlebnis bei der Labelung von Datensätzen nach strengen QA-Standards

- Ich überprüfe auf Genauigkeit und reduziere Label-Bias, nicht nur durch Klicks auf Boxen

- Konsistente Klassendefinitionen und saubere, ausgewogene, modellbereite Ausgaben

- Tools: CVAT, Roboflow, Label Studio, LabelImg

- Pünktliche Lieferung und klare Kommunikation