Ich erstelle einen AI-Dokumenten-QA-Assistenten, LLM-Bewertungen oder ein maßgeschneidertes AI-Backend

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Abdul Jalil
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle zuverlässige KI-Systeme, die Dokumente lesen, Fragen beantworten, Informationen extrahieren oder LLM-Antworten mit Genauigkeit bewerten können. Meine Lösungen verwenden Python, FastAPI, Embeddings, Retrieval-Pipelines und maßgeschneidertes Prompt-Engineering, um einsatzbereite Ergebnisse zu liefern.


Was ich erstellen kann:

- KI-Dokumenten-QA für PDFs, Text oder Webinhalte

- FastAPI-basierte KI-Backends mit sauberer Architektur

- LLM-Bewertungssysteme mit Scoring und Rubrics

- Retrieval-augmented Generation (RAG) Pipelines

- Maßgeschneiderte KI-Chatbots und interne Wissensassistenten

- Integrationen mit OpenAI, Anthropic, HuggingFace oder benutzerdefinierten Modellen


Warum mit mir arbeiten:

Ich bin ein Senior Software Engineer mit Erfahrung in Backend-Systemen, verteilten Architekturen, Suchoptimierung und LLM-Bewertung. Ich habe KI-Dienste, Microservices und Automatisierungs-Pipelines geliefert, die in echten Produktionsumgebungen genutzt werden.


Was du bekommst:

- Sauberen, wartbaren Code

- FastAPI-Endpunkte

- Hochpräzise Retrieval- und Antwortlogik

- Optionales Docker-Setup

- Maßgeschneiderte Prompt-Logik basierend auf deinem Anwendungsfall


Schreib mir mit deinen Anforderungen, und ich helfe dir, die beste Lösung zu finden.

  • KI-Engine

    • GPT
    • DALL-E
    • Llama

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python

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Abdul Jalil

AI Agent and Backend Specialist FastAPI Redis ElasticSearch

  • AusPakistan
  • Mitglied seitOkt. 2019

  • Sprachen

    Englisch, Urdu
I am Abdul Jalil, a Senior Software Engineer with 4+ years in AI and backend development. I deliver production-ready solutions with: - AI agents using LangChain and NLP for automation and chatbots - Backend APIs with FastAPI, Flask, and Django for scalable services - ElasticSearch optimization for fast and intelligent search - Pipelines with RabbitMQ and Kafka for real-time processing - Redis, MongoDB, Neo4j for memory, caching, knowledge graphs - Deployment with Docker and Kubernetes for reliable scaling Clean, tested, secure, and scalable systems for fast results.

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