Ich erstelle einen KI-Dokument-Chatbot mit rag und Vektordatenbanken

Verwandle deine Dokumente in ein intelligentes Q&A-System, das Fragen sofort mit genauen, Quellenangaben versehenen Antworten beantwortet.

Ich erstelle einen maßgeschneiderten Dokumenten-Chatbot mit RAG-Technologie, der PDFs, Word-Dokumente und andere Dateien verarbeitet, um präzise Antworten auf Nutzerfragen zu liefern.

WAS DU BEKOMMST:

- RAG-gestütztes Dokumenten-Q&A-System

- Hochladen und Verarbeiten verschiedener Dokumenttypen

- Vektordatenbank für semantische Suche

- Quellenangaben in jeder Antwort

- Admin-Dashboard für Dokumentenverwaltung

- REST API für die Integration

PERFEKT FÜR:

- Rechtliche Dokumentenanalyse

- Medizinische Forschungsdatenbanken

- Unternehmens-Wissensdatenbanken

- Bildungsbezogene Q&A-Materialien

- Technische Dokumentationssuche

- HR-Richtlinien-Assistenz

HAUPTFUNKTIONEN:

- Genaue Antworten mit Quellenangaben

- Verarbeitung von Hunderten bis Hunderttausenden von Dokumenten

- Antwortzeiten unter 2 Sekunden

- Mehrfachdokumentensuche

- Metadatenfilterung

- Nutzeranalyse

TECHNOLOGIE-STACK:

Python, LangChain, OpenAI Embeddings, Pinecone/Weaviate, FastAPI, React, PostgreSQL

WIE ES FUNKTIONIERT:

1. Du stellst Beispiel-Dokumente und Anforderungen bereit

2. Ich erstelle die Systemarchitektur

3. Du testest und gibst Feedback

4. Endgültige Lieferung inklusive Deployment

INBEGRIFFEN:

- Dokumentenverarbeitungs-Pipeline