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Ich erstelle für Sie eine ETL-Pipeline (Extract. Transform, Load) in Pyspark. Je nach Wunsch kann ich die ETL-Pipeline entweder in AWS Glue oder Databricks mit Pyspark-Code erstellen.
Mit Pyspark erhalte ich Daten aus der Quelle, egal ob es sich um eine Datenbank, eine API oder in einem AWS S3-Bucket oder Azure Data Lake gespeicherte Daten handelt.
Nachdem die Daten aus der Quelle in den Staging-Bereich geladen wurden, transformiere ich sie entsprechend Ihrer Geschäftslogik und lade sie in Ihren Zielbereich.
Der Zielbereich kann entweder ein Datensee wie ein S3-Bucket, ein Data Warehouse wie Redshift oder ein anderer Ort sein.