Ich entwickle einen Unternehmens-SQL- und RAG-Chatbot mit FastAPI

Das Problem, das ich löse: Die meisten Chatbots sind nur "Wrapper", die Halluzinationen erzeugen oder den Kontext vergessen. Ich entwickle Autonome Wissenssysteme, die auf deinen Daten basieren, in deine bestehende Software integriert sind und skalierbar gebaut werden.

Zentrale technische Merkmale:

• Fortschrittliches RAG (Retrieval-Augmented Generation): Nutzung von Neo4j oder Vector-Datenbanken (Pinecone/Chroma), um sicherzustellen, dass dein Bot nie eine falsche Antwort gibt.
• Tiefe Speicherarchitektur: Implementierung von Redis-gestütztem Sitzungsmanagement, damit der Bot sich Nutzer über verschiedene Plattformen hinweg merkt.
• Multi-Source-Integration: Verbinde deinen Bot mit SQL-Datenbanken, Google Sheets, Zapier oder deinen eigenen REST-APIs.
• Mehrsprachig & Multimodal: Native Unterstützung für über 30 Sprachen und nahtlose Voice-to-Text / Text-to-Voice-Eingaben.
• Skalierung für Produktion: Containerisierte Bereitstellung (Docker) mit FastAPI für die Handhabung hoher Parallelität.

Mein Tech-Stack:

• LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Opus, Llama 3 (Open Source).
• Frameworks: LangGraph, LangChain, CrewAI.
• Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Pinecone.
• Bereitstellung: FastAPI, Docker, AWS/GCP.
• Warum du mich einstellen solltest? Ich bin ein KI-Ingenieur, der sich auf Agentic AI spezialisiert hat. Ich entwickle nicht nur Chat-Interfaces; ich entwerfe intelligente Systeme, die die Lücke zwischen akademischer Forschung und praktischer Anwendung schließen.