Ich erstelle ein XGBoost-Kundenabwanderungs-Vorhersagemodell mit FastAPI

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Pakistan

Ich spreche Englisch, Urdu, Paschtunische Sprache, Arabisch

Data Scientist und ML-Ingenieur, der produktionsreife KI- und Deep-Learning-Systeme baut

Ich entwickle produktionsreife ML/DL-Systeme — keine Prototypen oder Demos. Forschungsassistent bei MBZUAI (VAE): KI-Krebszellenerkennung mit CellViT++ Deep Learning auf Histopathologie-Daten. Geliefe...
Über diesen Service

Hast du Daten, aber ziehst keinen Nutzen daraus?


Ich entwickle produktionsreife ML-Modelle, die deine rohen 

Daten in präzise, einsatzfähige Vorhersagen umwandeln, nicht nur 

Notebooks.


WAS ICH GESCHAFFEN HABE

Ozone-Vorhersage R²=0.9998 bei 539K NASA-Datenpunkten

Churn-Pipeline XGBoost + SHAP + Optuna-Tuning

Krebszellenerkennung MBZUAI-Forschung, Paper in Vorbereitung


WAS DU BEKOMMST

Datenbereinigung & Vorverarbeitung

Modell trainiert & optimiert für dein Problem

SHAP-Erklärbarkeit + Leistungsbericht

Sauberer, produktionsbereiter Quellcode

FastAPI-Deployment (Premium)


ICH ARBEITE MIT

Klassifikation · Regression · Prognose

Clustering · Anomalieerkennung · Deep Learning

Jede Branche · Jede Datenmenge


Sende mir eine Nachricht mit deinen Daten, Ziel und Frist.

Lass uns etwas bauen, das wirklich funktioniert.

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Churn

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

tensorflow

MLflow

Amazon SageMaker

Colab

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