Ich baue RAG-Pipelines, KI-Agenten und LLM-gestützte Chatbots für dein Business auf


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du private Daten oder komplexe Workflows und suchst eine KI-Lösung, die wirklich funktioniert? Ich baue produktionsreife RAG-Pipelines, feintune LLMs und entwickle agentische Systeme, um Mehrschrittaufgaben zu automatisieren und präzise Antworten aus deinen Daten zu liefern.
Was ich liefere:
- Design von RAG-Pipelines (Vektorisierung, Retriever, LLM-Orchestrierung)
- Feintuning von LLMs (Instruction Tuning oder PEFT) auf deinen Domänendaten
- KI-Agenten (Aufgabenplanung, Tool-Integration, Speicher)
- Integrationen mit OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Cohere oder selbstgehosteten LLMs
- Einrichtung von Vector-Datenbanken (Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma)
- Datenaufnahme & Reinigung (PDFs, Dokumente, Datenbanken, Web Scraping)
- Sichere API-Endpunkte, Deployment, CI/CD-Unterstützung
- Monitoring, Evaluationsmetriken, Retraining-Workflows
Warum mit mir arbeiten:
- Praktische Erfahrung mit LLM-Engineering, LangChain, Retrieval-Systemen und Produktionseinsatz
- Klare Code-Lieferungen mit Dokumentation, Deployment-Unterstützung inklusive
- Maßgeschneiderte Lösungen, die deinen Compliance- und Latenzanforderungen entsprechen
- Ich kümmere mich persönlich um jedes Projekt von Anfang bis Ende, direkte Kommunikation, keine Übergaben
Bestelle direkt oder schick mir deine Anforderungen per Nachricht. Ich bestätige den Zeitplan und die Vorgehensweise, bevor wir starten.
Lerne Abdul-dev kennen
Full Stack MERN Developer and Software Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Deutsch, Spanisch, Arabisch, Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Hostest oder deployest du die Modelle?
Ja — wir können sie in deiner Cloud bereitstellen oder Deployment-as-Code (Docker/K8s) anbieten und empfehlen Hosting-Optionen.
Welche Vector-DB und LLM nutzt du?
Wir wählen je nach Bedarf — Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma für Vektoren; OpenAI, Anthropic, Hugging Face oder selbstgehostete LLMs für Inferenz.
Was ist Feintuning vs PEFT?
Vollständiges Feintuning trainiert die Modellgewichte auf deinen Daten; PEFT (parameter-effizientes Feintuning) passt ein Modell mit weniger Rechenaufwand und Kosten an. Wir empfehlen die passende Methode.
Wie lange dauert es bis Ergebnisse sichtbar sind?
Zeitrahmen variiert — Basis-PoC in etwa 1 Woche; MVP 2–3 Wochen; Produktion 4+ Wochen, abhängig von Daten und Integrationen.
Stellst du Quellcode und Dokumentation bereit?
Ja, Code, README, Architekturdiagramme und Deployment-Skripte sind pro Paket enthalten.

