Ich baue einen AI-Support-Agenten, der auf deinen eigenen Docs mit rag trainiert ist

Die meisten "AI-Chatbots" sind nur eine Hülle um ChatGPT und raten. Ich entwickle Support-Agenten, die DEINE Inhalte lesen (Hilfedokumente, PDFs, Handbücher, vergangene Tickets) und daraus antworten, mit Zitaten, die auf die Quelle verweisen.

Ich habe genau das in Produktion gebracht: einen Multi-Tenant RAG-Support-Agenten mit Zitaten und menschlicher Eskalation, eines von fünf AI-Automatisierungssystemen, die ich gebaut habe, jeweils mit Live-Demo und automatisierten Tests.

WAS DU BEKOMMST

Ingestion-Pipeline für PDF, DOCX, Webseiten, Notion- und Help-Center-Exporte

Vektorsuche über deine Inhalte mit pgvector

Antworten, die auf deinen Docs basieren, jede Zitation mit Link zur Quelle

Wenn der Agent unsicher ist, sagt er das und eskaliert an einen Menschen, anstatt zu halluzinieren

Chat-UI oder eine API/Webhook-Schnittstelle für dein Produkt, Slack, WhatsApp oder Intercom

Bereitgestellt, dokumentiert, vollständiger Quellcode

STACK: Python/FastAPI oder Node/TypeScript, OpenAI/Anthropic/Gemini, PostgreSQL + pgvector, LangChain, React.

Ich liefere täglich Produktionssoftware als Entwickler in einem Live-Next.js/React Native/NestJS Monorepo und habe Projekte von Anfang bis Ende für US-Kunden umgesetzt.

Sende mir eine Nachricht mit einer Beschreibung deiner Docs und den Fragen deiner Nutzer, und ich sage dir ehrlich, ob rag passt.