Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot, der auf deinen Dokumenten mit rag trainiert wird

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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten "AI-Chatbots" hier sind nur ChatGPT, bei denen deine FAQ in den Prompt kopiert wurde. Das ist nicht, was ich baue.


Ich entwickle echte RAG-Systeme: Die KI liest deine tatsächlichen Dokumente, zieht den relevanten Abschnitt und antwortet basierend darauf, unter Angabe der Quelle. Wenn deine Dokumente etwas nicht abdecken, sagt sie das stattdessen, anstatt zu raten.


Bevor ich das als Service anbiete, habe ich es an mir selbst getestet: Vergleich von Embedding-Modellen (E5-Large vs BGE-M3), Chunking-Strategien und Vektor-Datenbanken (Qdrant, Chroma, FAISS) hinsichtlich der Retrieval-Genauigkeit. Qdrant mit rekursivem Chunking hat gewonnen, basierend auf den Zahlen, nicht auf der Popularität.


Was du bekommst:

- Ein Chatbot, der nur auf deinen Dokumenten trainiert ist (PDFs, Website-Inhalte, Handbücher, Hilfedokumente)

- Antworten, die ihre Quelle angeben

- Ein einfaches Widget für deine Seite oder ein Admin-Panel, damit du die Dokumente selbst aktualisieren kannst

- Keine erfundenen Antworten über Dinge, die deine Dokumente nie erwähnt haben


Ich bin Student im Bereich AI/CS mit praktischer Erfahrung als AI-Analyst-Praktikant, und das ist der Bereich, in dem ich tatsächlich meine Zeit verbringe, kein Nebenjob, den ich erst letzte Woche angefangen habe.


Sende mir vor der Bestellung ein Beispiel-Dokument, und ich sage dir ehrlich, ob das gut zu deinen Anforderungen passt.


Lerne abdul_momin_19 kennen

abdul_momin_19

Your AI Agent Development And RAG Systems Expert

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2022
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build AI systems that work in production, not just demos. I specialize in Agentic AI, AI agents, RAG-based chatbots, and business process automation. I hold a Bachelor's in AI and work as an AI Developer on enterprise systems, plus freelance projects for international clients. I don't just wire APIs together. I benchmark embedding models, test chunking strategies, and validate retrieval accuracy before shipping. If you need an AI system that's reliable in production, let's talk.

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