Ich entwickle AI-integrierte Web- und Mobile-Anwendungen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du ein intelligentes, zukunftsweisendes AI-Web- oder Mobile-Produkt erstellen?
Fertige Lösungen reichen nicht aus. Moderne AI-Produkte benötigen schnelle Streaming-Schnittstellen, optimierte Vektor-Suche, sichere serverseitige API-Verarbeitung und skalierbaren Full-Stack-Code.
Ich entwickle maßgeschneiderte AI-gestützte Webanwendungen und Mobile-Apps mit Next.js, React Native, Node.js und modernen LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle).
Was ich baue:
- End-to-End AI-Webplattformen und plattformübergreifende Mobile-Apps (iOS & Android)
- Maßgeschneiderte RAG-Pipelines für die Kommunikation mit privaten Dokumenten/Datenbanken
- Echtzeit-Token-Streaming und responsive Chatbot-Benutzeroberfläche
- Autonome AI-Agenten, Aufgabenautomatisierungen und strukturierte JSON-Ausgaben
- Benutzerauthentifizierung, Stripe-Abonnementzahlungen und Datenbankarchitektur (MongoDB/PostgreSQL)
- Zero-Downtime-Deployment mit vollständigem Quellcodebesitz
Warum mit mir arbeiten?
- Produktion-orientierte Entwicklung mit niedriger Latenz und sauberer Architektur
- Sichere API-Schlüsselverwaltung und Token-Kostenoptimierung
- Klare Kommunikation und strukturierte Fortschrittsupdates
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um dein AI-Produktkonzept und den Umfang zu besprechen.
Lerne Abdul Haseeb kennen
Full Stack and AI Developer specializing in RAG Chatbots
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du sowohl die Webplattform als auch die Mobile-App für dasselbe AI-Produkt bauen?
Ja. Im Premium-Paket (oder einem individuellen Angebot) erstelle ich eine Next.js-Webanwendung und eine begleitende React Native Mobile-App (iOS & Android), die vom selben Backend-API und geteilten Benutzerdatenbank angetrieben werden.
Welche AI-Modelle und Tools unterstützt du?
Ich integriere OpenAI (GPT-4o, Embeddings), Anthropic (Claude), Open-Source-Modelle via Groq oder HuggingFace und Vektor-Engines wie Qdrant, Pinecone oder Supabase pgvector.
Wie hältst du die API-Token-Kosten niedrig und verhinderst Missbrauch?
Ich setze serverseitiges Ratenlimit, Kontextfenster-Trunkierung, semantisches Caching (via Redis oder Vektor-Schwellenwerte) und Eingabegültigkeitstests ein, um externe API-Kosten streng zu kontrollieren.
Brauche ich ein eigenes OpenAI / LLM-Konto?
Ja. Du stellst deine eigenen API-Zugangsdaten bereit, damit die Abrechnung unter deiner Kontrolle bleibt und deine Daten privat bleiben. Ich führe dich bei Bedarf durch den Einrichtungsprozess.
Werde ich den gesamten Quellcode besitzen?
Ja, 100 %. Du erhältst vollständigen Quellcode, Deployment-Konfigurationen, Vorlagen für Umgebungsdateien und Anleitungen, um das Produkt zu betreiben und zu verwalten.
