Ich erstelle skalierbare Datenpipelines und Data Warehouses

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Thomas

Marokko

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Data Scientist, Data Engineer, MLOps Engineer und PhD

Ich bin Data Scientist Engineer mit 8 Jahren Erfahrung. Ich habe an mehreren Projekten im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Text Mining und Web Mining gearbeitet, insbesondere an Empfehlungssys...
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Über diesen Service

Ich bin ein PhD Data Scientist und Senior Data Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Datenpipelines und Data Warehouses für echte Unternehmen.

Ich helfe Startups und Unternehmen rohe Daten in zuverlässige, skalierbare Analysesysteme umzuwandeln und nutze dabei moderne Best Practices im Data Engineering.

Was ich für dich bauen kann:

  • End-to-End Datenpipelines (ETL / ELT)
  • Data Warehouses mit Snowflake oder BigQuery
  • Saubere und skalierbare Datenmodelle
  • Produktionsreife Pipelines für Analytics & Machine Learning
  • Gut dokumentierte und wartbare Lösungen

Technologien, die ich verwende:

  • Snowflake, BigQuery
  • Python, SQL
  • dbt, Snowpark
  • Airflow (falls nötig)
  • Cloud-fähige Architekturen

Warum mit mir arbeiten:

  • PhD in Künstlicher Intelligenz
  • Umfangreiche Produktions- & Unternehmensk Erfahrung
  • Sauberer Code, Best Practices und Dokumentation
  • Klare Kommunikation und zuverlässige Lieferung

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen.

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Warehouse-Plattform:

Snowflake

•

BigQuery

•

redshift

Projektart:

New Build

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