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Ich repariere AI-Agenten, debugge LLM-Apps, mache AI-Evals, verbessere LLM-Observability
Ahmed J
Top Rated
5,0
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Geprüft von Fiverr Pro
Ahmed J wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine LLM-App/AI-Agent funktioniert im Test super. Doch echte Nutzer entdecken Halluzinationen, kaputte Tool-Aufrufe und inkonsistente Ausgaben. Du behebst ein Problem, schon taucht ein anderes auf. Du kommst nicht hinterher.
Die Lösung sind nicht mehr Vibe-Checks. Es sind evals: strukturierte AI-Bewertungen plus Observability. Mit evals testest du systematisch jede Variable, jeden Prompt, jedes Tool, Modell und Chain, damit Fehler nicht zufällig sind, sondern vorhersehbar und behebar.
Ich richte ein:
- Fehlerprotokolle & Eval-Harness: Protokolliere jede Prompt-, Tool-, Call-Response & erkenne Probleme, bevor Nutzer sie sehen
- LLM-Juroren & Code-Checks: Binäre Pass/Fail-Signale, validiert gegen menschliche Daten
- Observability & Alerts: Traces, Latenz-/Kosten-Dashboards, Drift-Erkennung
- Root-Cause-Clustering: Playbooks zur Behebung der Ursachen, um wirklich zu reparieren, was kaputt ist
- Nächste Produktversion: Wird auf echten Problemen trainiert
Das Ergebnis: ein zuverlässiger, produktionsreifer Agent, dem du vertrauen kannst.
Lass uns dein AI-Produkt stabil, skalierbar und bereit für echte Nutzer machen.
Lerne Ahmed J kennen
Ahmed J
AI Agents, LLM Ops, Context Eng, Evals and Custom Software Dev Agency
Top Rated
Ahmed J ist Teil des Fiverr Pro-Katalogs und wurde von einem spezialisierten Fiverr Pro-Team basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen sorgfältig ausgewählt.
Geprüft für
KI-Entwicklung
Software-Entwicklung
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitApr. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung4 Monate
Sprachen
Deutsch, Arabisch, Englisch, Französisch
We build AI-driven systems that streamline operations for healthcare, legal, and research workflows. Our focus areas include: Agentic AI workflows, LLM Ops, Evals-driven specs, Open-source models deployments, OpenClaw, AI for end-to-end healthtech processes optimization.
From proof-of-concept to deployment, we handle data ingestion, LLM pipelines, evaluation, and ongoing support—saving teams time, reducing bugs, and increasing operational efficiency.
Book a free call to discuss how we can turn your project into a working AI system.
https://cal.com/aihealthstudio/quick-meeting
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau liefern Sie?
Eine vollständige Evaluierungs-Infrastruktur: Offline-Test-Suiten (Fehler vor dem Start erkennen), Online-Überwachung (Live-Leistung verfolgen), Bewertungslogik (Qualität automatisch messen) und eine Produktions-Feedback-Schleife, die echte Nutzerfehler in bessere Testfälle verwandelt.
Warum brauche ich das – ist das AI-Modell nicht schon gut genug?
Modelle scheitern oft still und heimlich. Evals erkennen Halluzinationen, PII-Lecks, Kostenanstiege und Edge-Case-Fehler, bevor Nutzer sie bemerken. Damit kannst du sicherer und schneller liefern.
Wird das wirklich Halluzinationen reduzieren oder nur messen?
Beides. Du kannst mit 30–70% Reduktion bei kritischen Fehlern rechnen, sobald wir Schutzmaßnahmen und Evaluation-Gates einsetzen. Wir beheben Probleme, anstatt nur darüber zu berichten.
Welche AI-Stacks unterstützt du?
OpenAI, Claude, Qwen, OpenRouter, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, eigene Agenten – plus OpenTelemetry, Weights and Biases, Braintrust.dev Tracing zum Debuggen.
Wie unterscheidet sich das von nur 'Prompt-Tests'?
Moderne AI-Systeme sind nicht nur Prompts – sie sind Agenten mit Tools, Multi-Step-Reasoning und dynamischem Kontext. Wir bewerten das ganze System: deine Prompts, Tool-Definitionen, Tool-Ausgaben, Datenqualität und Agentenverhalten. Hier leben über 80% deiner Tokens (und Probleme).
Wie weißt du, ob die evals wirklich funktionieren?
Drei Anzeichen: (1) Du kannst neue AI-Modelle in weniger als 24 Stunden mit Vertrauen ausliefern. (2) Nutzerbeschwerden werden sofort zu Testfällen. (3) Du nutzt evals offensiv – um vorherzusagen, welche Features bei besseren Modellen funktionieren, nicht nur defensiv, um Regressionen zu erkennen.
Welche Metriken verfolgst du wirklich?
Verlässlichkeit (Folgt es den Anweisungen?), Faktentreue (Ist es genau?), Erfolg bei Aufgaben (Hat es die Aufgabe erledigt?), Vollständigkeit (Hat es etwas übersehen?), Toxizität, PII-Lecks, Latenz, Kosten pro Aufgabe und Regressionserkennung über Versionen hinweg.
Wie bekommst du 'Ground Truth' zum Testen?
Drei Quellen: (1) Kuratierte Gold-Standard-Beispiele von deinen Fachexperten. (2) Synthetische Testfälle für Edge Cases. (3) Echte Produktionslogs – besonders Fehler – die ins Test-Set zurückfließen. Die besten Datensätze sind lebendig, nicht statisch.
Wie handhabst du das Scoring – Code oder AI-Juroren?
Beides. Code-basiertes Scoring für klare Regeln (Hat es das richtige Feld extrahiert? Hat es die richtige API aufgerufen?). LLM-als-Juror für nuancierte Qualität (Ist diese Zusammenfassung hilfreich? Ist der Ton angemessen?). Wir kombinieren Ansätze je nach Messung.
Was ist der schnellste Weg, ROI zu sehen?
Woche 1: Erkenne einen kritischen Fehler vor dem Start (verhindert Kundeneskalation). Monat 1: Reduziere Debugging-Zeit um über 40% mit Trace-Grafiken, die genau zeigen, wo Agenten scheitern. Monat 3: Neue Modell-Updates in Tagen statt Wochen ausliefern und so den Markt vor der Konkurrenz erobern.
Bewertungen
3 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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L 
lucabisacchi
Wiederkehrender Kunde
Großbritannien
Ahmed and Ali were easy to work with. They understood the task from the beginning and helped me set up custom scorers, prepare the test sets, and evaluate my AI product fairly quickly. Much appreciated!
800 $-1.000 $
Preis
7 Tagen
Dauer
A 
Antwort des Freelancers
Hilfreich?C 
carolgaus
Wiederkehrender Kunde
Spanien
I really appreciated the insights Ahmed shared with me. The insights have been super helpful. I was a bit confused about the topic of AI Evals and LLM observability, but he seems to have mastered it. We'll definitely keep doing business together!
200 $-400 $
Preis
9 Tagen
Dauer
Hilfreich?L 
lukegoogleads
Wiederkehrender Kunde
Kroatien
AI Health Studio’s team was very diligent in fixing my app. Every interaction was professional and genuinely helpful throughout the entire process.
400 $-600 $
Preis
5 Tagen
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Hilfreich?
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L lucabisacchi
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A Antwort des Freelancers
Hilfreich?C carolgaus
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Spanien
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