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Ich werde einen individuellen RAG-Chatbot mit LangChain und AWS Bedrock erstellen

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Abdallah N
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Über diesen Service

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Unternehmensgerechte RAG-Chatbots: LangChain, AWS Bedrock und Vektor-Suche


Hör auf, generische KI zu verwenden, die Halluzinationen produziert. Als Backend-Engineer mit Erfahrung in kritischen Banksystemen bei NTT DATA entwickle ich sichere, skalierbare und leistungsstarke Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen, die deine proprietären Daten wirklich verstehen.


Warum solltest du mir vertrauen?


Ich baue keine einfachen Wrapper. Ich entwerfe robuste Architekturen. Mein Hintergrund in der Produktionstroubleshooting und Cloud-Infrastruktur (AWS, OpenShift) sorgt dafür, dass deine KI zuverlässig, privat und kosteneffizient ist.


Was ich anbiete:

  • Individueller RAG-Pipeline: LangChain-Integration mit AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI oder DeepSeek.
  • Fortschrittliche Vektor-Suche: Implementierung von pgvector, Pinecone oder ChromaDB.
  • Cloud-native Backend: Skalierbare API mit FastAPI/Python oder Spring Boot/Java.
  • Datenintelligenz: Intelligente Dokumentenverarbeitung (PDF, Web, SQL), um Halluzinationen zu minimieren.
  • Bereit für die Produktion: Sauberer Code, JWT-Authentifizierung und strenge Tests.

Technologie-Stack: LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.


Schreib mir jetzt, um dein Projekt zu besprechen. Lass uns deine Daten in einen intelligenten Assistenten verwandeln.


Lerne Abdallah N kennen

Abdallah N

Backend Cloud Engineer

  • AusMarokko
  • Mitglied seitSept. 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Arabisch, Französisch, Englisch
Hello! I’m Abdallah, a Backend Engineer with 2+ years of experience building scalable APIs, cloud applications, and AI-driven systems. I help businesses transform ideas into secure, high-performing software solutions. ✅ What I Do: • Backend development with Java (Spring Boot) & Python (Django, FastAPI) • Cloud-native solutions using AWS (Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, RDS) • Microservices & REST APIs for scalable architectures • Database design & optimization (SQL & NoSQL) • Integration with AI/LLMs & RAG pipelines • Debugging, optimization, and deployment

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