Ich werde industrielle Fehlererkennung, visuelle Inspektion und Qualitätskontrolle entwickeln
Maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte industrielle Computer-Vision- und visuelle Inspektionssysteme zur automatischen Erkennung von Fehlern und Qualitätsproblemen in hergestellten Produkten.
Ich kann Lösungen für folgende Bereiche erstellen:
- Fehlererkennung und -klassifizierung
- Oberflächeninspektion
- Kratz- und Rissdetektion
- Fehlende-Komponenten-Erkennung
- Form- und Montageüberprüfung
- Produktklassifizierung
- Bildersegmentierung
- Objektmessung
- Qualitätskontrollautomatisierung
- Produktionslinieninspektion
- Pass/Fail-Klassifizierung
- Automatisierte Inspektionsberichte
Mit Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, NumPy und maßgeschneiderten Machine-Learning-Modellen kann ich Inspektionspipelines entwickeln, die auf deine Produkte, Kamerasetup und Produktionsanforderungen zugeschnitten sind.
Egal, ob du bildbasierte Qualitätskontrolle, automatisierte Fehlererkennung oder Echtzeit-Inspektion in der Fertigung brauchst, ich kann den Computer-Vision-Workflow um deine Anwendung herum aufbauen.
Sende mir vor der Bestellung Beispielbilder deiner Produkte, Fehlerbeispiele, Kameradetails und die gewünschten Ausgaben.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
Tools:
opencv
Frameworks:
PyTorch

