Ich werde bert roberta oder t5 Modelle auf deinen Textdaten feinabstimmen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Du möchtest ein Modell, das dein Fachgebiet wirklich versteht, nicht nur eine generische ChatGPT-Wrapper.
Ich fine-tune Transformer-Modelle (BERT, RoBERTa, DistilBERT, T5, FLAN-T5) auf deinen Daten für Klassifikation, NER, Zusammenfassung, Sentiment oder Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben. Du erhältst:
- Eine trainierte Modell-Datei (PyTorch / Hugging Face Format)
- Sauberen Trainings- und Inferenz-Code
- Evaluationsbericht mit F1 / Genauigkeit / BLEU je nach Bedarf
- Reproduzierbaren Pipeline (Daten tokenisieren, trainieren, bewerten, vorhersagen)
Über mich: Veröffentlichte Forschung zu code-mixed Sprachtransformern bei AIMLAB (NUCES FAST). 1. Platz bei der nationalen ML-Competition SOFTEC. MSc in Cybersecurity an der IMT Atlantique.
Ich liefere einen Evaluationsbericht zusammen mit dem Modell, nicht nur eine trainierte Datei. So weißt du genau, wo es funktioniert und wo nicht.
Schreib mir vor der Bestellung, wenn deine Daten sensibel sind oder dein Anwendungsfall ungewöhnlich ist.
Lerne Abbas Mustafa kennen
AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions
- AusFrankreich
- Mitglied seitDez. 2018
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Dein Datensatz (CSV, JSON oder Textdateien), eine kurze Beschreibung der Aufgabe und die Metrik, die dir wichtig ist. Wenn deine Daten unbeschriftet sind oder du dir unsicher bist, kontaktiere mich zuerst und ich helfe dir weiter.
Können Sie mit sensiblen oder privaten Daten arbeiten?
Ja. Deine Daten bleiben vertraulich und werden nur für dein Projekt verwendet. Auf Wunsch kann ich auf deiner eigenen Infrastruktur (deine Cloud oder Server) trainieren, sodass die Daten nie dein Umfeld verlassen, und ich bin gerne bereit, eine NDA zu unterschreiben.

