Ich stimme LLM wie GPT oder Llama feinab und trainiere ein individuelles KI-Modell auf deinem Datensatz

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Abbas Mustafa
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Über diesen Service

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Du willst ein Modell, das dein Fachgebiet wirklich versteht, nicht nur eine generische ChatGPT-Wrapper.


Ich feintune Open-Source-LLMs (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) und GPT-Modelle mit LoRA, QLoRA und PEFT auf deinen eigenen Daten: Chat-Assistenten, Klassifikation, Zusammenfassung, Datenextraktion oder tiefgehende Fachkenntnisse (Recht, Medizin, Finanzen, Support).


Was du bekommst:

Feinabgestimmtes Modell im Hugging Face-Format, einsatzbereit

Sauberer Trainings- und Inferenz-Code

Evaluationsbericht: Basis- vs. feinabgestimmtes Modell

Reproduzierbarer Ablauf (Datenvorbereitung, Training, Bewertung)

Optionale Bereitstellung als API oder quantisiertes GGUF


Warum ich:

ML-Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Systemen

Kleines Dataset? Ich gehe damit um mit Augmentation und synthetischen Daten

Dokumentierte Übergabe und klare Kommunikation


Ich feintune auch klassische Transformer (BERT, T5), wenn sie besser zum Auftrag passen und günstiger laufen.


Schreib mir mit deiner Aufgabe und einem Datenbeispiel. Ich sage dir ehrlich, ob Feintuning sinnvoll ist oder ob RAG oder Prompting günstiger lösen.

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Abbas Mustafa

AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions

  • AusFrankreich
  • Mitglied seitDez. 2018
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Jahre
  • Sprachen

    Englisch
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.

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