Ich werde einen RAG-Chatbot oder LLM-App mit LangChain und FastAPI erstellen

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Abbas Mustafa
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build a rag chatbot or llm app with langchain and fastapi
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Deine Daten sind in PDFs, Datenbanken und Dokumenten verschlossen, die dein LLM nicht sehen kann. Lass uns das ändern.

Eine RAG-Anwendung von Grund auf zu bauen, besteht zu 80 % aus Verkabelung und zu 20 % aus echter Intelligenz. Falsche Chunking-Strategie, kaputte Abfrage, Halluzinationen bei den Antworten. Wenn du ein System willst, das tatsächlich den richtigen Kontext abruft und präzise Antworten generiert, muss die Architektur von Anfang an stimmen.

Was du bekommst:

  • RAG-Pipeline mit LangChain, verbunden mit deinen Datenquellen
  • Vektorspeicher-Setup mit FAISS oder ChromaDB, je nach Anwendungsfall
  • FastAPI-Backend mit sauberen REST-Endpunkten, die dein Frontend aufrufen kann
  • Prompt-Engineering, das auf deine spezielle Domäne abgestimmt ist
  • Chunking- und Embedding-Strategie, optimiert für die Retrieval-Genauigkeit
  • Quellenangabe in den Antworten, damit die Nutzer wissen, woher die Antworten kommen
  • Vollständiger Code, dokumentiert und bereit zur Erweiterung

So funktioniert es:

Du teilst deine Datenquellen (PDFs, URLs, Datenbanken, Textdateien) und beschreibst, was deine Nutzer fragen sollen. Ich gestalte die Retrieval- und Generierungs-Pipeline um deine tatsächlichen Dokumente herum. Du bekommst funktionierenden Code, keine Demo-Notizbuch.

Das ist für dich, wenn:

  • Du interne Dokumente, Handbücher oder Wissensdatenbanken hast, die deine Nutzer abfragen sollen
  • Du einen Chatbot willst, der deine eigenen Inhalte nutzt

  • Domain

    • Schreiben
    • Produktivität
    • Recherche
    • Programmierung
    • Bildung
    • Marketing
    • Datenanalyse

Lerne Abbas Mustafa kennen

Abbas Mustafa

AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions

  • AusFrankreich
  • Mitglied seitDez. 2018
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung1 Jahr

  • Sprachen

    Englisch
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.

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