Ich werde dein AI-Berater und AI-Prompt-Engineer sein

Hast du ein trainiertes Machine-Learning-Modell, hast aber Schwierigkeiten bei der Bereitstellung, Skalierung oder Automatisierung?

Ich helfe dir, die Lücke zwischen Datenwissenschaft und Produktion zu überbrücken, indem ich einen robusten MLOps-Workflow implementiere, der eine nahtlose Modellbereitstellung, Überwachung und Automatisierung ermöglicht.

Was ich anbiete

• End-to-End MLOps-Setup vom Modelltraining bis zur Produktion
• CI/CD-Pipeline-Erstellung (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins)
• Containerisierung mit Docker & Orchestrierung mit Kubernetes
• Modell-Tracking & Experimentmanagement mit MLflow oder DVC
• Automatisiertes Retraining & Drift-Erkennung
• Integration mit Cloud-Services (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Performance-Überwachung & Alarmierung mit Prometheus, Grafana oder ähnlichen Tools

️ Warum du mich wählen solltest

• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in DevOps & MLOps
• Erfahrung im Aufbau realer Pipelines für KI-gesteuerte Anwendungen
• Saubere, wartbare Infrastruktur nach Best Practices
• Detaillierte Dokumentation & Support für einen reibungslosen Übergang

Pakete

• Basic: Modell containerisieren + grundlegende CI/CD-Setup
• Standard: Komplettes MLOps-Pipeline mit Überwachung
• Premium: Vollständige cloud-integrierte Enterprise-MLOps-Lösung

Ich sorge dafür, dass deine ML-Modelle produktionsbereit sind.