Ich werde Fahrzeug-Objekterkennung und Objekterkennungsprojekt durchführen

Hallo,

Ich stelle ein Python-Skript (mit dem OpenCV-Framework) bereit, um die Vorhersagen deines trainierten Modells in Echtzeit von deiner Webcam oder einer anderen Videoquelle und Fotos auszulesen. Ich habe ordentliche Erfahrung in der Vorbereitung von Datensätzen und darin, sie besser für das Training anzupassen. Ich kann deinen Datensatz aktualisieren und markieren oder ihn von Grund auf neu erstellen.

Ich kann dir bei der Entwicklung, Fehlerbehebung und beim Training von YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5 und YOLOv7 Modellen für benutzerdefinierte Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung und andere Computer-Vision-Aufgaben helfen.

**Meine Leistungen umfassen:**

- Python-Programmierung

- CNN und DCNN

- YOLO-Modelle

- ResNet50

- Training von YOLO-Modellen für benutzerdefinierte Objekterkennung

- Gesicht/Objekt/Bild-Erkennung und Klassifizierung

- Benutzerdefinierte Erkennungsmodelle: YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5, YOLOv7, CNN

- Gesichtserkennung mit FaceNet, Dlib und OpenCV

**Verwendete Tools:**

- Jupyter Notebook

- Google Colab

- VS Code

**Hinweis:** Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst. Danke!