Ich werde individuelle AI-Computer-Vision-Lösungen und yolov8-Modelle entwickeln

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Aasim Ahmed
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build custom ai computer vision solutions and yolov8 models
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Über diesen Service

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Hochleistungsfähige Computer-Vision- und AI-Lösungen

Hör auf, mit generischen AI-Modellen zu kämpfen, die nicht skalieren. Ich bin Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Deep Learning Pipelines. Ich baue produktionsreife Systeme, die nicht nur "funktionieren", sondern mit einer Latenz unter 100 ms performen.


Was ich anbiete: * Individuelles YOLOv8-Training: Objekterkennung, Verfolgung und Segmentierung auf eigenen Datensätzen. * Skalierbare AI-Backends: FastAPI-Systeme, integriert mit Redis-Caching und Celery-Task-Queues für hohe Parallelität. * Echtzeit-Dashboards: React-basierte Oberflächen zur Visualisierung von Telemetrie- und Erkennungsdaten. * Edge- & IoT-Deployment: Modelle auf Hardware wie Arduino und ESP32 bereitstellen.


Nachgewiesene Erfahrung: Ich habe einen Amphibischen Müllsammelroboter mit YOLOv8 und 91 % Genauigkeit entworfen und eingesetzt sowie Verteilte ML-Inferenzdienste für die Echtzeitverarbeitung aufgebaut.



Technologie-Stack: Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Docker und AWS.


Kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine spezifischen Datensätze und Leistungsanforderungen besprechen können.

  • KI-Engine

    • Andere

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

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Aasim Ahmed

AI Powered Full Stack Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I am a Software Engineer specializing in AI/ML and Full Stack Development. I build scalable web architectures and computer vision pipelines with sub-100ms latency. Expertise: 1. Full Stack: React, Next.js, Node.js, FastAPI. 2. AI/ML: Custom YOLOv8 training, object detection, and TensorFlow integration. 3. Backend: Redis, Celery, RabbitMQ, and PostgreSQL. 4. DevOps: Docker, AWS, and CI/CD automation. I focus on optimizing performance and delivering production-ready intelligent systems. Let’s build.

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