Ich erstelle einen individuellen rag-Chatbot

Suchst du nach einer Möglichkeit, einen leistungsstarken AI-Chatbot zu bauen, der Fragen aus deinen eigenen Dokumenten, PDFs oder Wissensdatenbanken beantworten kann? Ich erstelle dir einen maßgeschneiderten RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot mit LangChain und OpenAI, der deine Daten tatsächlich versteht.

Was ich mitbringe:

Ich bin ein GenAI-Ingenieur mit über 3 Jahren Produktionserfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Systemen. Ich habe RAG-Plattformen entwickelt, die in echten Produktionsumgebungen mehr als 50.000 Dokumente mit 91 % Recall verarbeiten – nicht nur in Tutorial-Projekten.

Was du bekommst:

Maßgeschneiderte RAG-Pipeline auf Basis von LangChain + OpenAI

Integration von Vektordatenbanken (FAISS oder ChromaDB)

FastAPI-Backend mit sauberen API-Endpunkten

Unterstützt PDFs, Word-Dokumente, Textdateien

Bereitgestellt und einsatzbereit

Vollständige Dokumentation

Technologie-Stack:

Python · LangChain · OpenAI · FAISS · ChromaDB · FastAPI · AWS/GCP

Warum du mich wählen solltest:

Ich baue produktionsreife KI-Systeme, keine Demos. Jedes System, das ich liefere, ist sauber, dokumentiert und fehlerfrei. Ich habe RAG-Systeme ausgeliefert, die täglich von über 20 Ingenieuren in einem Fortune-500-Gesundheitsunternehmen genutzt werden.

Lass uns etwas bauen, das wirklich funktioniert.