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Ich werde ein benutzerdefiniertes Objekt-Erkennungsmodell mit YOLO und Python erstellen
Experte für maschinelles Lernen
Ich entwickle maßgeschneiderte Computer Vision- und KI-Lösungen, die Unternehmen helfen, Zeit zu sparen und Kosten zu senken. Ob Automatisierung der Qualitätskontrolle, Zählung von Fußgängern oder Erk...
Über diesen Service
Ich erstelle maßgeschneiderte Objekt-Erkennungsmodelle mit YOLO (v5/v8) und Python, die genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind, egal ob es um die Erkennung von Produkten, Fehlern, Personen, Fahrzeugen oder einer beliebigen benutzerdefinierten Objektklasse geht.
Was du bekommst:
- Datenvorverarbeitung und Annotationsanleitung
- Ein trainiertes YOLO-Modell auf deinem Datensatz (oder einem öffentlichen Datensatz, falls du keinen hast)
- Modellevaluation mit Genauigkeits- und mAP-Metriken
- Sauberer, dokumentierter Quellcode
- Inference-Skript, das auf deine Bilder oder Videos ausgeführt werden kann
Technologie-Stack: Python, PyTorch, OpenCV, YOLOv5/v8
Ideal für: E-Commerce-Produkt-Erkennung, Sicherheits- und Überwachungssysteme, Qualitätskontrolle, Wildtiere- und Personenzählung oder jedes Projekt, das Echtzeit-Objekterkennung benötigt.
Sende mir deinen Anwendungsfall und Beispiel-Daten (falls vorhanden), und ich bestätige die Machbarkeit, bevor du bestellst.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
MLflow
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
