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Ich baue, repariere und optimiere ETL- und ELT-Pipelines mit Python und Apache Airflow
Dateningenieur
Ich bin Amna, eine Data Engineer mit über 2 Jahren Erfahrung beim Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Datenpipelines für Telekommunikation und Logistik. Ich verwandle Rohdaten aus Oracle Cloud, RES...
Über diesen Service
Ich entwerfe und erstelle zuverlässige, produktionsreife ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow. Mit über 2 Jahren Erfahrung bei der Automatisierung von Datenworkflows für Telekommunikation, Logistik und E-Commerce helfe ich Unternehmen, Daten von APIs, Datenbanken und Cloud-Quellen in saubere, analysebereite Zielorte zu übertragen, ganz ohne manuelle Eingriffe.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte Airflow DAGs für geplante oder inkrementelle Datenaufnahme
- Integration mit PostgreSQL, MySQL, REST-APIs und Cloud-Plattformen
- Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Überwachung integriert
- Klare Dokumentation, damit dein Team es pflegen kann
Ich habe Pipelines gebaut, die täglich Milliarden von Datensätzen verarbeiten, und die Berichterstattung um 80 % beschleunigt. Lass uns deinen Datenworkflow automatisieren.
Zielplattform:
Snowflake
•
PostgreSQL
•
mySQL
Tools und Plattformen:
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Muss ich Apache Airflow bereits eingerichtet haben?
Q: Muss ich Apache Airflow bereits eingerichtet haben? A: Ja, wenn du Airflow noch nicht laufen hast, kann ich es nicht für dich einrichten. Wenn du Airflow bereits hast, kann ich einfach neue Connectors/DAGs zu deiner bestehenden Installation hinzufügen.
Q: Kann ich mit meinem bestehenden Code/DAGs arbeiten?
A: Ja, ich kann bestehende Airflow DAGs überprüfen und erweitern, anstatt von Grund auf neu zu starten.
Q: Welche Datenquellen kannst du verbinden?
A: REST-APIs, PostgreSQL, MySQL und die gängigsten operativen Datenbanken. Schreib mir vor der Bestellung mit deiner spezifischen Quelle, wenn du unsicher bist.
