Ich baue eine rag-Pipeline mit Vektor-Suche für deine App auf

Suchst du nach einem AI-Chatbot, der aus DEINEN Dokumenten antwortet, anstatt Dinge zu erfinden?

Ich baue Produktions-RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipelines und AI-Wissensdatenbank-Chatbots, die fundierte, zitierte Antworten aus deinen eigenen Daten liefern: Support-Dokumente, Richtlinien, Handbücher, Verträge, Datenbanken oder APIs.

Was ich erstelle:

RAG-Chatbot, trainiert auf deiner Wissensdatenbank, Dokumenten und Webseite

Vektordatenbanksuche mit Pinecone, pgvector oder Qdrant

Hybride Keyword- + semantische Abfrage mit Reranking für echte Genauigkeit

Jede Antwort gibt ihre Quelle an, damit dein Team sie überprüfen kann

Schutzmaßnahmen, damit er „Ich weiß nicht“ sagt, anstatt zu erfinden

Q&A API-Endpunkt oder ein Chat-Widget für deine Webseite oder App

Tools: OpenAI, Claude, AWS Bedrock, Vertex AI, Hugging Face, LangChain, Pinecone, n8n, Python, FastAPI, Docker

Leitender AI-Ingenieur, Master in Künstlicher Intelligenz, über 15 Jahre Full-Stack-Erfahrung. 18 Aufträge erfolgreich abgeschlossen, 5.0 Bewertung. Du erhältst sauberen Quellcode, Dokumentation und eine Einführung, kein Demo-Notebook.

Schreib mir, wie deine Dokumente aussehen und was du beantwortet haben möchtest, und ich sage dir ehrlich, ob RAG die richtige Lösung ist, bevor du bestellst.