Ich baue InfluxDB-Pipelines für Zeitreihendaten mit Grafana-Dashboards auf
Python Backend Entwickler, AWS, Data Engineering
Über diesen Service
Ich baue Produktions-Zeitreihen-Datenpipelines mit InfluxDB, von der Sensoraufnahme bis zu Echtzeit-Dashboards und Alarmierungssystemen.
Was ich liefere
Datenaufnahme: Python-Importpipelines (synchron und asynchron). Unterstützung mehrerer Quellen: IoT-Sensoren, APIs, Datenbanken, Dateien. Batch- und Echtzeit-Streaming-Modi.
InfluxDB-Konfiguration: Bucket-Design und Organisationsstruktur. Aufbewahrungsrichtlinien und Datenlebenszyklus. SQL-Abfragen für Aggregation und Analyse.
Visualisierung & Alarmierung: Grafana-Dashboards mit dynamischen Variablen. Echtzeit-Panels und Zeitbereichsauswahl.
Technologie-Stack: InfluxDB 3.0, InfluxDB Cloud, SQL, Grafana, Python
Hintergrund:
- Groß angelegte Zeitreihen-Importsysteme gebaut, die Millionen von Datenpunkten verarbeiten
- Multi-Tenant-Architekturen für InfluxDB entworfen
- Erfahrung mit IoT-Sensordaten, PLC-Systemen und industriellen Datenpipelines
- ETL-Pipelines mit komplexen Aggregationen über verschiedene Schemata erstellt
Anwendungsfälle:
- IoT-Sensorüberwachung
- Industrielle Geräte-Metriken
- Anwendungsleistungsüberwachung
- Finanz-Tick-Daten
- Energie- und Versorgungszähler
- DevOps-Infrastrukturmetriken
Datenbanktyp:
Andere
Plattform:
Andere
Expertise:
Datenstruktur
•
Design
•
Abfragenoptimierung
•
Andere
Mein Portfolio
1 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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K kuralowicz

Vereinigte Staaten
Asadullah truly EXCEEDED expectations with his impeccable attention to detail and professionalism in database management. His proactive communication and language fluency made collaboration both seamless and enjoyable. Highly recommended for anyone seeking a top-tier professional! 👍
200 $-400 $
Preis
3 Wochen
Dauer
Hilfreich?
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