Ich baue KI-gestützte Systeme, LLM-Integrationen und intelligente Automatisierung

Ja — bitte sende vor der Bestellung eine individuelle Angebotserstellung. Jedes AI-Projekt ist unterschiedlich in Umfang, Datenbedarf und Komplexität. Wenn du mir zuerst schreibst, kann ich die Machbarkeit prüfen, die richtige Vorgehensweise empfehlen und dir einen genauen Zeitplan sowie Preis nennen.

Ich arbeite mit allen großen LLM-Anbietern — OpenAI (GPT-4o, GPT-4 Turbo), Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral und Open-Source-Modelle über Ollama oder HuggingFace. Ich empfehle das beste Modell für deinen Anwendungsfall basierend auf Kosten, Latenz und Leistungsanforderungen.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es einer AI, Fragen anhand deiner eigenen Dokumente, Datenbanken oder Wissensbasen zu beantworten — anstatt sich nur auf die Trainingsdaten des Modells zu stützen. Wenn deine AI dein Produktdaten, interne Dokumente oder beliebigen Content "kennen" soll, brauchst du eine RAG-Pipeline.

Ja, immer. Du erhältst den vollständigen Quellcode entweder über ein GitHub-Repository oder eine ZIP-Datei.

Für Python-basierte AI-Projekte nutze ich FastAPI oder Flask. Für Enterprise-Java-Projekte setze ich Spring Boot ein. Für Full-Stack AI SaaS-Produkte verwende ich Next.js im Frontend mit Python oder Java im Backend. Ich empfehle die beste Technologie-Stack für dein Projekt.

Ja. Ich kann AI-Funktionen in deine bestehende Codebasis integrieren, ohne alles neu zu schreiben. Teile mir deine aktuelle Stack- und Architektur-Details mit, wenn du mir schreibst, und ich prüfe die beste Integrationsmöglichkeit.

Der Deployment ist im Enterprise-Paket enthalten und als Add-on für Standard erhältlich. Ich arbeite mit AWS (EC2, Lambda, S3), Azure (App Service, Azure AI) und Google Cloud. Außerdem stelle ich Docker- und Docker-Compose-Setups für alle Projekte bereit, damit du überall einfach deployen kannst.

Ich nehme Datenschutz ernst. Gerne unterschreibe ich vor Beginn der Arbeit eine NDA. Für sensible Daten kann ich Lösungen entwickeln, die deine Daten lokal halten — mit On-Premise-Vektor-Datenbanken und lokalen LLMs via Ollama — sodass deine Daten niemals dein Infrastruktur verlassen.

Revisions sind bei jedem Paket inklusive (1 für Basic, 3 für Standard, unbegrenzt für Enterprise). Wenn etwas nicht wie erwartet funktioniert oder nicht den vereinbarten Anforderungen entspricht, behebe ich das innerhalb der Revisionszeit. Ich halte dich während des Projekts auf dem Laufenden, um Überraschungen bei der Lieferung zu vermeiden.

Der Zeitplan hängt von der Komplexität und deiner Geschwindigkeit bei der Bereitstellung von Anforderungen und Feedback ab. Eillieferungen sind auf Anfrage möglich.