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Ich werde Bestands- und Nachfrageprognose-Dashboards erstellen, um Lagerausfälle zu verhindern
Daten in Klarheit, Erkenntnisse und Ergebnisse verwandeln
Hallo! Ich bin Zain – ein engagierter Data Analyst, spezialisiert auf Excel, Power BI, SQL und Google Sheets. Ich helfe Unternehmen dabei, unordentliche oder unstrukturierte Daten in klare, präzise un...
Über diesen Service
Wenn bei Nachfrageanstiegen das Lager leer ist oder du auf Beständen sitzt, die sich nicht verkaufen, kostet dich das Geld – und Tabellen allein können dir nicht sagen, was als Nächstes kommt. Wenn du Bestände und Verkäufe manuell nachverfolgst und Bestellungen nach Bauchgefühl machst, bindest du entweder zu viel Kapital in Überbestände oder verlierst Verkäufe durch leere Regale.
Ich baue die Prognose- und Dashboard-Tools, die dir diese Übersicht geben – ohne die Kosten oder Komplexität von Enterprise-Software.
Was du bekommst:
- Ein Nachfrageprognosemodell, das auf deinen historischen Verkaufsdaten basiert (mit Python und statistischen Prognosemethoden), damit du sehen kannst, was in den kommenden Wochen oder Monaten wahrscheinlich verkauft wird
- Ein interaktives Power BI-Dashboard, das Bestandsstände, Umschlagshäufigkeiten und Nachbestellpunkte auf einen Blick zeigt
- Saubere, strukturierte Daten – ich kümmere mich um die SQL-Abfragen und Excel-Aufräumarbeiten, um deine Rohdaten in eine nutzbare Form zu bringen
- Ein Dashboard, das du tatsächlich nutzen kannst – kein einmaliges PDF, sondern eine Lösung, die du mit neuen Daten aktualisieren kannst
Ich arbeite mit SQL, Power BI, Python und Excel, was bedeutet, dass ich dich dort abholen kann, wo deine Daten aktuell liegen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format müssen meine Daten vorliegen?
Excel, CSV oder ein SQL-Export funktionieren alle – ich werde sie im Rahmen des Projekts bereinigen und strukturieren. Falls deine Daten auf mehrere Dateien oder Systeme verteilt sind, gib mir vorher Bescheid, damit wir das in den Umfang aufnehmen können.
Meine historischen Daten sind unordentlich oder decken nur wenige Monate ab. Funktioniert die Prognose trotzdem?
Ich kann mit begrenzten oder unvollständigen Daten arbeiten, aber die Prognosegenauigkeit verbessert sich deutlich mit mindestens 6-12 Monaten konsistenter Verkaufsdaten. Bei weniger Daten oder inkonsistenter Aufzeichnung bin ich ehrlich bezüglich des Vertrauensniveaus der Prognose, anstatt sie als genauer darzustellen, als sie ist.
Funktioniert das auch für meine Branche?
Der Ansatz (Prognose von Nachfragemustern, Verfolgung der Umschlagshäufigkeit, Markierung von Nachbestellpunkten) gilt für die meisten produktbasierten KMU, Einzelhandel, E-Commerce, Distribution und leichte Fertigung. Falls dein Geschäft ungewöhnliche Saisonalitäten oder Lieferbeschränkungen hat, erwähne das bitte im Voraus, damit das Modell entsprechend angepasst werden kann.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Jedes Paket beinhaltet Revisionen wie oben aufgeführt. Darüber hinaus nehme ich gern zusätzliche Revisionen oder laufende Updates als separate, kleinere Bestellung an.
Kann ich das Dashboard danach selbst nutzen oder brauche ich dich für jedes Update?
Du erhältst die Power BI-Dashboard-Datei und kannst sie selbst aktualisieren, sobald du weißt, wie du neue Daten einfügst. Ich gebe dir dazu eine kurze Anleitung, und Premium beinhaltet einen Walkthrough-Call. Wenn du es lieber nicht selbst pflegen möchtest, können laufende monatliche Updates separat vereinbart werden.
