Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle ein Prognosemodell für die Nachfrage, Power BI Inventardashboard
Daten in Klarheit, Erkenntnisse und Ergebnisse verwandeln
Hallo! Ich bin Zain – ein engagierter Data Analyst, spezialisiert auf Excel, Power BI, SQL und Google Sheets. Ich helfe Unternehmen dabei, unordentliche oder unstrukturierte Daten in klare, präzise un...
Über diesen Service
Wenn du bei einer Nachfragespitze keinen Bestand mehr hast oder mit Lagerbestand sitzt, der sich nicht verkauft, kostet dich das Geld – und Tabellen allein können dir nicht sagen, was als Nächstes kommt.
Wenn du den Bestand manuell verfolgst und Entscheidungen zum Nachbestellen aus dem Bauch heraus triffst, bindest du entweder zu viel Kapital in überschüssigen Lagerbestand oder verlierst Verkäufe durch leere Regale.
Ich erstelle die Prognosemodelle und Dashboards, die dir diese Übersicht geben – ohne die Kosten oder die Komplexität von Enterprise-Software.
Was du bekommst:
Ein Nachfrageprognosemodell, das aus deinen historischen Verkaufsdaten mit Python und statistischen Methoden erstellt wird, damit du sehen kannst, was wahrscheinlich als Nächstes verkauft wird
Ein interaktives Power BI-Dashboard, das auf einen Blick Bestandsniveaus, Umschlagshäufigkeiten und Nachbestellpunkte zeigt
Saubere, organisierte Daten – ich kümmere mich um die SQL-Abfragen und die Excel-Aufbereitung, damit deine Rohdaten nutzbar sind
Ein lebendiges Dashboard, das du weiter nutzen und mit neuen Daten aktualisieren kannst – kein einmaliges PDF
Tools: SQL | Power BI | Python | Excel
Ich kann mit deinen aktuellen Daten arbeiten, egal wo sie gespeichert sind, sodass du kein System wechseln musst, um bessere Prognosen zu erhalten.
Perfekt geeignet für: kleine Geschäftsinhaber, E-Commerce-Verkäufer und Händler, die datenbasierte Bestandsentscheidungen treffen wollen, ohne ein Team einstellen zu müssen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format müssen meine Daten vorliegen?
Excel, CSV oder ein SQL-Export funktionieren alle – ich werde sie im Rahmen des Projekts bereinigen und strukturieren. Falls deine Daten auf mehrere Dateien oder Systeme verteilt sind, gib mir vorher Bescheid, damit wir das in den Umfang aufnehmen können.
Meine historischen Daten sind unordentlich oder decken nur wenige Monate ab. Funktioniert die Prognose trotzdem?
Ich kann mit begrenzten oder unvollständigen Daten arbeiten, aber die Prognosegenauigkeit verbessert sich deutlich mit mindestens 6-12 Monaten konsistenter Verkaufsdaten. Bei weniger Daten oder inkonsistenter Aufzeichnung bin ich ehrlich bezüglich des Vertrauensniveaus der Prognose, anstatt sie als genauer darzustellen, als sie ist.
Funktioniert das auch für meine Branche?
Der Ansatz (Prognose von Nachfragemustern, Verfolgung der Umschlagshäufigkeit, Markierung von Nachbestellpunkten) gilt für die meisten produktbasierten KMU, Einzelhandel, E-Commerce, Distribution und leichte Fertigung. Falls dein Geschäft ungewöhnliche Saisonalitäten oder Lieferbeschränkungen hat, erwähne das bitte im Voraus, damit das Modell entsprechend angepasst werden kann.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Jedes Paket beinhaltet Revisionen wie oben aufgeführt. Darüber hinaus nehme ich gern zusätzliche Revisionen oder laufende Updates als separate, kleinere Bestellung an.
Kann ich das Dashboard danach selbst nutzen oder brauche ich dich für jedes Update?
Du erhältst die Power BI-Dashboard-Datei und kannst sie selbst aktualisieren, sobald du weißt, wie du neue Daten einfügst. Ich gebe dir dazu eine kurze Anleitung, und Premium beinhaltet einen Walkthrough-Call. Wenn du es lieber nicht selbst pflegen möchtest, können laufende monatliche Updates separat vereinbart werden.
