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Ich werde Bioinformatik-Analyse durchführen, Datenvisualisierung mit R, Python und Linux
Xiaoyu Fang
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde deine RNA-seq-, scRNA-seq- oder NGS-Daten mit
professioneller bioinformatischer Pipeline analysieren
Hallo! Ich bin Xiaoyu Fang, eine Bioinformatik-M.Sc.-Forscherin an der
University of Science and Technology of China (USTC). Ich habe über
2 Jahre praktische Erfahrung in der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten
und bin Co-Erstautorin eines Artikels in Nature Communications
(2026).
WAS ICH FÜR DICH TUN KANN:
Ich biete eine End-to-End-bioinformatische Analyse von rohen FASTQ-Dateien bis hin zu veröffentlichungsfertigen Abbildungen und Berichten an.
- RNA-seq / Bulk-Transkriptomik Differentialexpression
(DESeq2, edgeR, limma), GO/KEGG-Anreicherung, GSEA
- scRNA-seq Qualitätskontrolle, Clusterbildung, Zellannotation,
Pseudotime-Trajektorien (Monocle2), Zellkommunikation
(CellChat), Stoffwechselweg-Analyse
- ChIP-seq / CUT&Tag Peak-Calling (MACS2), Annotation,
Motivanalyse, differentielle Bindung
- Small RNA-seq UMI-Deduplication, miRNA/tsRNA/piRNA
Quantifizierung und differential Analyse
- PPI-Netzwerk STRING + Cytoscape, Hub-Gene-Identifikation
Jedes Projekt erhält meine volle Aufmerksamkeit, ist rigoros, reproduzierbar,
und wird pünktlich geliefert. Lass uns deine Daten in Entdeckungen verwandeln!
Lerne Xiaoyu Fang kennen
Xiaoyu Fang
Bioinformatics analysis
- AusChina
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Chinesisch, Englisch
I'm a bioinformatics M.Sc. student at the University of Science
and Technology of China (USTC). With 3+ years of hands-on NGS
data analysis experience, I've published as co-first author in
Nature Communications.
What I do best:
- RNA-seq / ChIP-seq / scRNA-seq / GUIDE-seq data analysis
- Custom bioinformatics pipelines (R, Python, Shell, Linux)
- Publication-ready scientific figures & graphical abstracts
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was, wenn ich nicht genau weiß, welche Analyse ich brauche?
Kein Problem! Beschreibe einfach deine Daten und dein Forschungsziel — ich empfehle dir den passendsten Analyseansatz.
Was ist, wenn ich eine Überarbeitung benötige?
Geringfügige Änderungen innerhalb des ursprünglichen Umfangs sind kostenlos. Größere Änderungen, die zusätzliche Analysen erfordern, können zusätzliche Kosten verursachen — wir besprechen das vorher.
