Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Imputation fehlender Werte, Kategorisierung und Merkmalskalierung.
- Modellentwicklung: Aufbau und Training klassischer ML-Algorithmen und tiefer neuronaler Netze mit TensorFlow.
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Feinabstimmung mit Grid Search und Kreuzvalidierung zur Maximierung der Genauigkeit.
- Evaluationsberichte: Diagnostische Metriken, ROC-AUC-Kurven, Konfusionsmatrizen und Ranglisten der Merkmalsbedeutung.
- API-Expose: Deployment der trainierten Modelle als REST API-Endpunkte mit FastAPI für direkte Anwendungsintegration.
Warum dieses Gig wählen:
- Gut dokumentierter, sauberer Python-Quellcode.
- Fokus auf Modellverallgemeinerung und Vermeidung von Overfitting.
- Klare technische Kommunikation und pünktliche Lieferung.
Bitte kontaktiere mich mit deinen Projektinformationen und Dataset-Anforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir das passende Paket auswählen können!